Lựa chọn phương thức thanh toán của người tiêu dùng Việt Nam: ứng dụng phân tích kết hợp dựa trên lựa chọn (Choice-Based Conjoint)
Tóm tắt: 0
| 
PDF: 1 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Phương thức thanh toán
Sở thích người tiêu dùng
Phân tích kết hợp dựa trên lựa chọn - CBC
Thanh toán điện tử
Hierarchical Bayes
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm khám phá ưu tiên lựa chọn của người tiêu dùng Việt Nam đối với các thuộc tính của phương thức thanh toán dựa trên phương pháp phân tích kết hợp (Choice-Based Conjoint - CBC), bổ sung luận chứng về cơ chế đánh đổi trong hành vi chấp nhận thanh toán. Sử dụng ước lượng Hierarchical Bayes, nghiên cứu đã phân tích sở thích của 149 người dùng có tần suất giao dịch cao tại thành phố Đà Nẵng theo 3 thuộc tính chính là (1) bảo mật, (2) tiện lợi), và (3) chi phí. Kết quả nghiên cứu cho thấy bảo mật chi phối quyết định lựa chọn thanh toán, tiện lợi đứng thứ hai, trong khi ảnh hưởng của chi phí là khiêm tốn. Đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên áp dụng CBC để giải thích sở thích thanh toán của người tiêu dùng, đóng góp vào lý thuyết thanh toán số ở thị trường mới nổi và các hàm ý chính sách cho các doanh nghiệp Fintech nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng trong thị trường thanh toán sôi động của Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
-
[1] State Bank of Vietnam, Statistical Report on Cashless Payment Activities. Hanoi, Vietnam: State Bank of Vietnam, 2024.
[2] M. H. Dao, N. T. Thao, D. T. Hoai, and N. T. L. Thu, “Factors affecting the adoption of fintech payment services among Vietnamese consumers,” Journal of Banking Science and Training, no. 194, pp. 11–19, 2018.
[3] P. Gupta and D. Hakhu, “Impact of perceived security and perceived trust on intention to use digital payments: A study on Indian customers,” Webology, vol. 18, no. 6, pp. 1–15, 2021. https://doi.org/10.2307/1251756
[4] P. E. Green and V. Srinivasan, “Conjoint analysis in marketing: New developments with implications for research and practice,” Journal of Marketing, vol. 54, no. 4, pp. 3–19, 1990. https://doi.org/10.2307/1251756
[5] J. Louviere, D. A. Hensher, and J. Swait, Stated Choice Methods: Analysis and Applications. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.
[6] V. R. Rao, Applied Conjoint Analysis. Berlin: Springer, 2014.
[7] B. King, Bank 4.0: Banking Everywhere, Never at a Bank. Singapore: John Wiley & Sons, 2020.
[8] Z. Hu, S. Ding, S. Li, L. Chen, and S. Yang, “Adoption intention of fintech services for bank users: An empirical examination with an extended TAM,” Symmetry, vol. 11, no. 3, p. 340, 2019. https://doi.org/10.3390/sym11030340
[9] Deloitte, Global Payments Trends 2023: Bold Moves in Challenging Times. New York, USA: Deloitte Development LLC, 2023.
[10] S. Schuh and J. Stavins, “Why are (some) consumers (finally) writing fewer checks? The role of payment characteristics,” Journal of Banking & Finance, vol. 34, no. 8, pp. 1745–1758, 2010. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2009.09.018
[11] S. C. Tsai, C. H. Chen, and K. C. Shih, “Exploring transaction security and consumers’ willingness to use mobile payment,” Applied System Innovation, vol. 5, no. 6, p. 113, 2022. https://doi.org/10.3390/asi5060113
[12] M. T. Ha, K. T. Tran, G. Sakka, and Z. U. Ahmed, “Understanding perceived risk factors toward mobile payment usage using extended technology continuance theory: A Vietnamese perspective,” Journal of Asia Business Studies, vol. 18, no. 1, pp. 158–182, 2024. doi:10.1108/JABS-01-2023-0025
[13] M. G. Senali et al., “Determinants of intention to use e-wallet: The moderating role of innovativeness and trust,” Computers in Human Behavior, vol. 142, p. 107663, 2023. doi:10.1080/10447318.2022.2076309
[14] F. Liébana-Cabanillas, V. Marinkovic, I. R. de Luna, and Z. Kalinic, “Predicting the determinants of mobile payment acceptance: A hybrid SEM-neural network approach,” International Journal of Bank Marketing, vol. 39, no. 2, pp. 220–240, 2021. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.015
[15] D. H. Shin, “Towards an understanding of consumer acceptance of mobile wallet,” Computers in Human Behavior, vol. 25, no. 6, pp. 1343–1354, 2009. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.06.001
[16] C. Kim, M. Mirusmonov, and I. Lee, “An empirical examination of factors influencing intention to use mobile payment,” Computers in Human Behavior, vol. 26, no. 3, pp. 310–322, 2010.
[17] State Bank of Vietnam, Decision No. 2345/QĐ-NHNN on the Application of Biometric Authentication, Hanoi, Vietnam, 2024.
[18] F. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,” MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989.
[19] L. Berry, K. Seiders, and D. Grewal, “Understanding service convenience,” Journal of Marketing, vol. 66, no. 3, pp. 1–17, 2002. doi:10.1509/jmkg.66.3.1.18505
[20] M. Yang, A. Mamun, M. Mohiuddin, N. Nawi, and N. Zainol, “Cashless transactions: Intention and adoption of e-wallets,” Sustainability, vol. 13, no. 2, p. 831, 2021. https://doi.org/10.3390/su13020831
[21] A. Shankar and B. Datta, “Factors affecting mobile payment adoption intention: An Indian perspective,” Global Business Review, vol. 19, no. 3, pp. S72–S89, 2018. https://doi.org/10.1177/0972150918757
[22] D. Pal, C. Arpnikanondt, T. T. Phan, and S. Funilkul, “Determinants of mobile payment continuance intention: An empirical investigation,” Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 68, p. 103008, 2022.
[23] W. Bolt, N. Jonker, and C. Van Renselaar, “Incentives at the counter: An empirical analysis of surcharging card payments and payment behaviour in the Netherlands,” Journal of Banking & Finance, vol. 34, no. 8, pp. 1738–1744, 2010.
[24] Q. Zhao and S. Kurnia, “Value perception and willingness to pay for mobile payment: A cross-cultural analysis,” Information Systems Frontiers, vol. 25, no. 3, pp. 987–1006, 2023.
[25] VietnamCredit, Top 4 E-Wallets in Vietnam: Market Analysis 2024. Hanoi: VietnamCredit Research, 2024.
[26] H. N. K. Giao, “Customer satisfaction toward payment card services in Ho Chi Minh City,” Journal of Economic Development, no. 252, pp. 36–43, 2011.
[27] P. T. N. Anh, D. T. T. Linh, D. N. Diep, and T. H. Mai, “Factors affecting Gen Z consumers’ decision to use online payment services on e-commerce platforms in Hanoi,” Journal of Banking Science and Training, no. 255, pp. 26–39, 2023.
[28] K. E. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
[29] G. L. Polites, E. Karahanna, and L. Seligman, “A research framework for consumer switching behavior: Insights from conjoint analysis,” Journal of the Association for Information Systems, vol. 13, no. 6, pp. 456–478, 2012.
[30] R. Kauffman, J. Liu, and D. Ma, “Platform competition and compatibility decisions in mobile payments: A conjoint analysis,” Information Systems Research, vol. 35, no. 1, pp. 234–256, 2024.
[31] T. Dahlberg, J. Guo, and J. Ondrus, “A critical review of mobile payment research,” Electronic Commerce Research and Applications, vol. 14, no. 5, pp. 265–284, 2015. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2015.07.006
[32] B. Orme, Getting Started with Conjoint Analysis: Strategies for Product Design and Pricing Research, 2nd ed. Madison, WI: Research Publishers LLC, 2010.
[33] J. Salvatier, T. Wiecki, and C. Fonnesbeck, “Probabilistic programming in Python using PyMC3,” Journal of Computer Science, vol. 2, p. e55, 2016. doi:10.7287/PEERJ.PREPRINTS.1686V1
[34] W. Greene and D. Hensher, “A latent class model for discrete choice analysis: Contrasts with mixed logit,” Transportation Research, vol. 37, no. 8, pp. 681–698, 2003. https://doi.org/10.1016/S0191-2615(02)00046-2
[35] A. Vehtari, A. Gelman, D. Simpson, and P. Bürkner, “Rank-normalization, folding, and localization: An improved R-hat for assessing convergence of MCMC,” Bayesian Analysis, vol. 16, no. 2, pp. 667–718, 2021. https://doi.org/10.1214/20-BA1221
[36] D. Humphrey, M. Kim, and B. Vale, “Realizing the gains from electronic payments: Costs, pricing, and payment choice,” Journal of Money, Credit and Banking, vol. 33, no. 2, pp. 216–234, 2001. https://doi.org/10.2307/2673882
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Mar 20, 2026
Download
Cách trích dẫn
Tri, V. Q., H. P. Hai, và D. T. L. Ha. “Lựa chọn phương thức Thanh toán của người Tiêu dùng Việt Nam: ứng dụng phân tích kết hợp dựa Trên lựa chọn (Choice-Based Conjoint)”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, vol 24, số p.h 2, Tháng Ba 2026, tr 22-27, doi:10.31130/ud-jst.2026.24(2).709.
