NHẬN DẠNG DẤU VÂN TAY SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO

Tóm tắt

Nhận dạng dấu vân tay được sử dụng khá phổ biến trong các hệ thống sinh trắc học. Nhiều phương pháp đã được nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa hệ thống nhận dạng. Trong bài báo này, một phương pháp hiệu quả để nhận dạng dấu vân tay được nghiên cứu và trình bày dựa trên mô hình huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo sử dụng mạng truyền thẳng đa lớp với thuật toán lan truyền ngược. Ngoài ra, chất lượng cấu trúc đường vân được nâng cao với sự kết hợp giữa bộ lọc Gabor và thuật toán FFT (Fast Fourier Transform). Hệ thống được đánh giá dựa trên ba tập cơ sở dữ liệu ảnh vân tay FVC2000, FVC2002 và FVC2004. Kết quả nhận dạng chỉ ra rằng, hiệu suất nhận dạng tốt nhất trên các cơ sở dữ liệu có cùng điều kiện trong hệ thống là trên 90% với FAR, FRR tương ứng là 12% và 6%