Nhận thức và ý định sử dụng của sinh viên ngành ngôn ngữ Hàn Quốc đối với hệ thống thực hành ngữ pháp tiếng Hàn tích hợp AI được đề xuất thiết kế theo chương trình đào tạo
Tóm tắt: 12
|
PDF: 9
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
-
Le Thi Yen ThuThe University of Danang - University of Foreign Language Studies, Vietnam
Từ khóa:
Tóm tắt
Bài viết khảo sát nhận thức, ý định sử dụng của sinh viên đối với hệ thống thực hành ngữ pháp tiếng Hàn tích hợp AI được đề xuất xây dựng theo chương trình đào tạo tại một cơ sở đào tạo. Nghiên cứu gồm năm biến độc lập: Khó khăn trong sản sinh ngôn ngữ (OD); Hành vi thực hành hiện tại (PB); Nhu cầu phản hồi sửa lỗi (FN); Chấp nhận công nghệ (TA); Niềm tin và sự phù hợp với chương trình đào tạo (PTA); một biến phụ thuộc Ý định sử dụng (IU). Dữ liệu khảo sát từ 131 sinh viên được xử lý bằng phần mềm SPSS. Kết quả hồi quy: TA, PTA và OD là các biến dự báo dương có ý nghĩa thống kê đối với IU; PB và FN không phải là biến dự báo có ý nghĩa. Do EFA chưa xác lập được giá trị phân biệt giữa TA và IU, kết quả được diễn giải ở mức thăm dò. Qua đó gợi ý vai trò của mức độ chấp nhận công nghệ và sự phù hợp với chương trình đào tạo đối với ý định sử dụng hệ thống.
Tài liệu tham khảo
-
[1] L. Kohnke, B. L. Moorhouse, and D. Zou, “ChatGPT for Language Teaching and Learning,” RELC Journal, vol. 54, no. 2, pp. 537–550, 2023.
[2] J. Du, “A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking,” Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 6, Art. no. 100230, 2024.
[3] W. Wiboolyasarin, “AI-driven chatbots in second language education: A systematic review of their efficacy and pedagogical implications,” Ampersand, vol. 14, Art. no. 100224, 2025.
[4] J. Rho and Y.-H. Ko, “A Study on the Effectiveness of AI-Based Korean Conversational Learning,” Journal of Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 26, no. 12, pp. 933–940, 2025.
[5] Lee Ji-eun, “A Study on Korean Language Learning Methods Using Generative AI: - Focusing on Intermediate-level Expression Education,” Master’s thesis, Graduate School of Mokwon University, Daejeon, Republic of Korea, 2025.
[6] P. T. Duyen, “Grammar Errors in Korean Writing Skill of First-Year Students of Korean Language and Culture Department, University of Foreign Languages, Hue University: Current Situation and Solutions,” Journal of Science Hong Bang International University, Special Issue 2, pp. 165–174, 2024, doi: 10.59294/HIUJS.KHQG.2024.017.
[7] M. Swain, “Communicative competence: Some roles of comprehensible input and comprehensible output in its development,” in Input in Second Language Acquisition, S. Gass and C. Madden, Eds. Rowley, MA: Newbury House, 1985, pp. 235–253.
[8] M. Swain, “The output hypothesis and beyond: Mediating acquisition through collaborative dialogue,” in Sociocultural Theory and Second Language Learning, J. P. Lantolf, Ed. Oxford, U.K.: Oxford University Press, 2000, pp. 97–114.
[9] M. Swain, “The output hypothesis: Theory and research,” in Handbook of Research in Second Language Teaching and Learning, E. Hinkel, Ed. Mahwah, NJ, USA: Lawrence Erlbaum Associates, 2005, pp. 471–483.
[10] T. T. Ngoc, N. T. T. Thuy, and N. M. Tam, “A study on the application model of AI ChatGPT to improve writing skills for Korean language-majored students,” The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 23, no. 8A, pp. 123–128, 2025, doi: 10.31130/ud-jst.2025.23(8A).056.
[11] S. Izumi, “Comprehension and Production Processes in Second Language Learning: In Search of the Psycholinguistic Rationale of the Output Hypothesis,” Applied Linguistics, vol. 24, no. 2, pp. 168–196, Jun. 2003.
[12] E. Hinkel, Ed., Handbook of Research in Second Language Teaching and Learning. Mahwah, NJ, USA: Lawrence Erlbaum Associates, 2005.
[13] C. Chaudron, “A Descriptive Model of Discourse in the Corrective Treatment of Learners’ Errors,” Language Learning, vol. 27, no. 1, pp. 29–46, 1977.
[14] N. Nagata, “Intelligent Computer Feedback for Second Language Instruction,” The Modern Language Journal, vol. 77, no. 3, pp. 330–339, 1993.
[15] S. Li, Y. Zhu, and R. Ellis, “The Effects of the Timing of Corrective Feedback on the Acquisition of a New Linguistic Structure,” The Modern Language Journal, vol. 100, no. 1, pp. 276–295, 2016.
[16] B. Elmotri et al., “The Impact of AI-Generated Feedback Explicitness,” Arab World English Journal, vol. 16, no. 1, pp. 384–402, 2025.
[17] I. X. Wang et al., “Neural Automated Writing Evaluation with Corrective Feedback,” arXiv:2402.17613, 2024.
[18] F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989.
[19] V. Venkatesh and F. D. Davis, “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies,” Management Science, vol. 46, no. 2, pp. 186–204, 2000.
[20] J. Biggs, “Enhancing Teaching through Constructive Alignment,” Higher Education, vol. 32, no. 3, pp. 347–364, 1996.
[21] M. Mentis, “Navigating the e-Learning Terrain: Aligning Technology, Pedagogy and Context,” The Electronic Journal of e-Learning, vol. 6, no. 3, pp. 217–226, 2008.
[22] M. Debele and L. Plevyak, “Conditions for Successful Use of Technology in Social Studies Classrooms,” Computers in the Schools, vol. 29, no. 3, pp. 285–299, 2012.
[23] J. C. Nunnally, Psychometric Theory. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 1967.
[24] P. R. Hinton, C. Brownlow, I. McMurray, and B. Cozens, SPSS Explained. London, U.K.: Routledge, 2004.
[25] H. F. Kaiser, “An Index of Factorial Simplicity,” Psychometrika, vol. 39, no. 1, pp. 31–36, 1974.
[26] M. S. Bartlett, “A Note on the Multiplying Factors for Various Chi Square Approximations,” Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), vol. 16, no. 2, pp. 296–298, 1954.
[27] J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, 7th ed. New York, NY, USA: Pearson, 2010.
[28] D. Straub, M.-C. Boudreau, and D. Gefen, “Validation Guidelines for IS Positivist Research,” Communications of the Association for Information Systems, vol. 13, Art. no. 24, 2004.

