Giải pháp trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Tóm tắt

Trích rút và phân loại thực thể danh từ riêng cho các kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên là bước quan trọng và là tiền đề cho việc mở rộng cũng như xây dựng các kho ngữ liệu theo hướng ngữ nghĩa. Việc nghiên cứu trích rút và phân loại thông tin đã được thực hiện với nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, đến nay vẫn chưa có công trình nào nghiên cứu trích rút và phân loại thực thể danh từ riêng trên các kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, các phương pháp trích rút và phân loại thông tin đã sử dụng như nêu ở trên đều có những nhược điểm riêng của nó.
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất giải pháp kết hợp thuật toán so khớp tối đa với phân tích quan hệ ngữ cảnh giữa các thành tố trong văn bản để trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Giải pháp này bước đầu đã mang lại kết quả rất đáng khích lệ.