SOLUTIONS TO BUILDING A SYSTEM SUPPORTING THE INFORMATION SYNTHESIS AND CONSULTANCY OF CAREERS
Abstract: 23
| 
PDF: 15 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Keywords:
DOM Tree
information extraction
text classification
SVM
consultancy of careers
Abstract
The present demand for job finding as well as job introduction is on a dramatic increase. To meet this demand, there are many different career websites. With so many career sites, information become scattered, disjointed and often duplicated in different sites, taking a lot of time and effort to find the information that interests you as well as see the comprehensive picture of employment. In this situation, we look forward to building a system supporting the information synthesis and consultancy of careers by retrieving the information from different career websites. In addition, our system shows the job information in a systematic way, in order to facilitate users to view and search the job postings. Also, the system classifies information for easier search based on the criteria such as profession, area and time... to help users see a more general situation of labor market as well as consulting service jobs.
References
-
[1] Vũ Thanh Nguyên, Trang Nhật Quang, “Ứng dụng thuật toán phân lớp rút trích thông tin văn bản FSVM trên Internet”, Tạp chí Phát triển KH&CN, Tập 12, Số 05 - 2009.
[2] Nguyễn Thị Trang, “Nghiên cứu các phương pháp trích rút văn bản từ trang web và ứng dụng”, Luận văn Thạc sĩ, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 2013.
[3] Phạm Cẩm Vân, “Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường Cao đẳng Kinh tế Kỹ thuật Quảng Nam”, Luận văn thạc Sĩ, Đại học Đà Nẵng, 2012.
[4] Phạm Thanh Hùng, “Ứng dụng semantic web để phát triển hệ thống tư vấn học tập”, Luận văn thạc sĩ, Đại học Đà Nẵng, 2011.
[5] Nguyễn Hải Minh, “Khai phá dữ liệu từ các mạng xã hội để khảo sát ý kiến của khách hàng đối với một sản phẩm thương mại điện tử”, Luận văn thạc sĩ, Đại học Đà Nẵng, 2013.
[6] Vũ Tiến Thành, “Bài toán trích xuất thông tin cho dữ liệu bán cấu trúc và áp dụng xây dựng hệ thống tìm kiếm giá cả sản phẩm”, Khóa luận tốt nghiệp, Đại học Công nghệ, 2009.
[7] Trần Thị Thu Thảo, Vũ Thị Chinh, “Xây dựng hệ thống phân loại tài liệu tiếng Việt”, Nghiên cứu Khoa học, 2012
[8] Le, H.P, Nguyen, T.M.H, Azim Roussanaly, Ho, T.V, A hybrid approach to Word Segmentaion of Vietnamese texts (2008), Language and atutomata theory and applications 2nd international coference, LATA 2008.
[9] Luu, T. A, Yamamoto, K., A pointwise approach for Vietnamese Diacritics Restoration, IALP 2012
[10] Chih-Hao Tsai, “MMSEG: A Word Identification System for Mandarin Chinese Text Based on Two Variants of the Maximum Matching Algorithm”
[11] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, Data Mining Concepts and Techniques, 2011
[12] Yongjian Fu, Data mining: Tasks, Techniques, and Applications, University of Rolla.
[13] T. Mitchell, Machine Learning and Data Mining, Communications of the ACM, Vol. 42 (1999), No. 11, pp. 30--36.
[14] U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth and R. Uthurusamy: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press, Menlo Park, CA, (1996).
[15] V. Crescenzi, G. Mecca, and P. Merialdo. Roadrunner: Towards Automatic Data Extraction from Large Web Sites. In Proc. of Very Large Data Bases (VLDB’01), pp.109–118, 2001.
[16] http://nhuthuan.blogspot.com/2006/11/s-lc-v-k-thut-trong-vietspider-3.htm
[17] http://www.dcs.bbk.ac.uk/~ptw/teaching/ssd/slide2.html
[18] http://www.w3.org/TR/xpath
[19] http://www.w3.org/DOM
[20] http://www.cs.uic.edu/~liub/WebMiningBook.html
[21] http://www.gso.gov.vn
Read more
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Published
Dec 31, 2014
Download
How to Cite
Tran Thi Kieu; Nguyen Van Binh; Huynh Cong Phap ;. “SOLUTIONS TO BUILDING A SYSTEM SUPPORTING THE INFORMATION SYNTHESIS AND CONSULTANCY OF CAREERS”. The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 12, no. 85.2, Dec. 2014, pp. 54-58, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/1400.
