Mô hình phân loại chất lượng nguồn nước hồ chứa bằng sự kết hợp chiến lược một đối một và bình phương máy học véc tơ hỗ trợ

Tóm tắt

Một hệ thống quản lý nguồn nước không hiệu quả có thể trở thành một trong những bất lợi chính cho quá trình phát triển bền vững của loài người. Vì vậy, mô hình phân loại chất lượng nguồn nước tại hồ chứa là rất cần thiết để giải quyết vấn đề môi trường và đây cũng là công cụ hữu ích cho sự cân bằng quá trình ô nhiễm. Bài báo này đề xuất mô hình phân loại chất lượng nguồn nước tại hồ chứa dựa vào sự kết hợp giữa chiến lược một đối một và bình phương máy học vec-tơ hỗ trợ. Bài báo phân tích và so sánh kết quả đạt được với những mô hình và thuật toán phân loại khác để chứng minh sự phù hợp của mô hình được đề xuất trong việc phân loại chất lượng nguồn nước hồ chứa với độ chính xác đạt được là 92.196%