Kĩ thuật phát hiện mục tiêu điểm trong nhiễu Gauss phức khi vector chỉ phương thực tế không trùng với vector chỉ phương danh nghĩa

Tóm tắt

Vấn đề phát hiện mục tiêu điểm trong nhiễu Gauss phức đã được giải quyết khi steering vector được hoàn toàn xác định. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một kĩ thuật mới, dựa vào generalized likelihood ratio test, để giái quyêt vấn đề phát hiện mục tiêu điểm khi steering vector chưa được xác định hoàn toàn. Chúng tôi giả sử steering vector thực tế không hoàn toàn trùng khớp với steering vector danh nghĩa, nhưng nằm trong một khoảng xác định. Việc phát hiện được mục tiêu được bảo đảm bằng cách áp dụng semi-definite programming. Kết quả mô phỏng xác nhận kĩ thuật mới này đưa lại xác suât phát hiện mục tiêu gần bằng so với kĩ thuật dùng bộ lọc thích nghi chuẩn hóa trong trường hợp steering vector thật trùng khớp với steering vector giả định, và cho xác suât phát hiện mục tiêu cao hơn trong trường hợp không trùng khớp. Ngoài ra, kĩ thuật mới này còn cho tỉ lệ phát hiện nhầm không đổi úng với mọi đặc tính thống kê của nhiễu.