Phân cỡ tôm bằng kỹ thuật xử lý ảnh trên máy tính raspberry PI

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • KS. Trương Chí Cường; KS. Huỳnh Thanh Lộc; ThS. Võ Hoàng Tâm; TS. Lương Vinh Quốc Danh

Từ khóa:

Python
Raspberry Pi
Shrimp grading
White-leg shrimp
Image processing

Tóm tắt

Trong bài viết này, tác giả trình bày ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh để xác định trọng lượng tôm. Phương pháp xử lý ảnh để xác định trọng lượng tôm bao gồm các công đoạn sau: thu nhận ảnh tôm từ camera, chuyển đổi không gian màu, tách đối tượng bằng kỹ thuật phân ngưỡng ảnh, xác định diện tích của đối tượng và xây dựng hàm toán học biểu diễn mối liên hệ giữa diện tích và trọng lượng của đối tượng từ các mẫu ngẫu nhiên. Giải thuật xử lý ảnh được viết bằng ngôn ngữ Python kết hợp thư viện OpenCV và cài đặt chương trình trên máy tính Raspberry Pi 3. Thực nghiệm kiểm chứng trên số lượng 50 mẫu tôm thẻ chân trắng được chọn ngẫu nhiên cho thấy phương pháp đề xuất có thể xác định trọng lượng tôm với độ sai số trung bình là 0,34g. Kết quả nghiên cứu có thể được ứng dụng trong việc chế tạo thiết bị phân cỡ tôm tự động cho các nhà máy chế biến thủy sản.

Tài liệu tham khảo

    [1] VASEP, “Tôm Việt Nam xuất khẩu chiếm 45% sản lượng tôm toàn cầu”. URL: https://vietnambiz.vn/tom-viet-nam-xuat-khau-chiem-45-san-luong-tom-toan-cau-29334.html, truy cập ngày 04/9/2018.
    [2] QCM Technologies, “Máy phân cỡ tôm điện tử”. URL: http://qcm.com.vn/, truy cập ngày 04/9/2018.
    [3] AME Professional, “Hệ thống phân cỡ tôm theo trọng lượng”. URL: https://ame.vn/san-pham/thiet-bi-bao-dam-chat-luong/thong-can-phan-co/, truy cập ngày 04/9/2018.
    [4] Rahimeh, R., Mehran A., Behzad I., “A review on feature extraction techniques in face recognition”. Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ) Vol.3, No.6, pp. 1-14, 2012.
    [5] Blasco, J., Aleixos, N., Gómez, J., Moltó, E., “Citrus sorting by identification of the most common defects using multispectral computer vision”. Journal of Food Engineering, Vol. 83, pp. 384-393, 2007.
    [6] Jarimopas, B., Jaisin, N., “An experimental machine vision system for sorting sweet tamarind”. Journal of Food Engineering, Vol. 89, pp.291-297, 2008.
    [7] Mendoza, F., Aguilera, J., “Application of Image Analysis for Classification of Ripening Bananas”. Journal of Food Science, Vol.69, E471-E477, 2004.
    [8] Balaban, M. O., Gülgün, F. S., Soriano, M.G., Ruiz, E.G., “Using Image Analysis to Predict the Weight of Alaskan Salmon of Different Species”. Journal of Food Science, Vol.75, E157-E162, 2010.
    [9] Pan, P.M., Li, J.P., Lv, G.L., Yang, H., Zhu, S.M., Lou, J.Z., “Prediction of shelled shrimp weight by machine vision”. Journal of Zhejiang University. Science B 10(8), pp.589-594, 2009.
    [10] Trương Quốc Bảo, Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Minh Kha, Huỳnh Hoàng Giang, Võ Minh Trí, “Phát triển thuật toán xử lý ảnh để phát hiện và đếm tôm giống”. Kỷ yếu Hội nghị toàn quốc lần thứ 3 về Điều khiển và Tự động hoá – VCCA 2015, trang 323-329, 2015.
    [11] Python, Python. URL: https://www.python.org/, truy cập ngày 04/9/2018.
    [12] OpenCV Tutorials. URL: https://bit.ly/2oIdVxA, truy cập ngày 04/9/2018.
    [13] Raspberry Pi 3, Raspberry Pi 3 Model B. URL: https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/, truy cập ngày 04/9/2018.
    [14] OHAUS, OHAUS lab balance. URL: https://us.ohaus.com/en-US/, truy cập ngày 04/9/2018.
    [15] Image Thresholding, Otsu’s Binarization. URL: https://bit.ly/2MSlAI3, truy cập ngày 04/9/2018.
    [16] Excel trendline types, equations and formulas. URL: https://www.ablebits.com/office-addins-blog/2019/01/16/excel-trendline-types-equations-formulas/#trendline-equations-formulas, truy cập ngày 04/9/2018.
    [17] Logitech. URL: https://bit.ly/2YNRSWj, truy cập ngày 04/12/2018.
    [18] Camera lens corrections. URL: https://www.cambridgeincolour.com/tutorials/lens-corrections.htm, truy cập ngày 04/9/2018.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

May 31, 2019
Download
PDF
Cách trích dẫn
KS. Trương Chí Cường; KS. Huỳnh Thanh Lộc; ThS. Võ Hoàng Tâm; TS. Lương Vinh Quốc Danh. “Phân cỡ tôm bằng kỹ thuật xử Lý ảnh Trên máy tính Raspberry PI”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 17, số p.h 5, Tháng Năm 2019, tr 35-38, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/2179.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##