Phân loại luồng dữ liệu mạng sử dụng mạng nơ-ron

Tóm tắt

Với sự phát triển của hạ tầng mạng Internet, trong những năm gần đây tầm quan trọng của việc phân loại các luồng dữ liệu mạng nhằm nâng cao về chất lượng, bảo mật cho hệ thống mạng ngày càng thu hút được sự quan tâm nghiên cứu. Trong đó, phương pháp phân loại luồng dữ liệu dựa trên các mô hình học máy cũng đang được nghiên cứu và đã đạt được những kết quả đáng chú ý. Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng mạng nơ-ron để phát triển một mô hình có thể đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại luồng dữ liệu mạng. Các phương pháp xử lý dữ liệu cũng được áp dụng để tối ưu thời gian thực hiện và tài nguyên cho hệ thống, đồng thời nâng cao tỉ lệ phân loại đúng cho các nhóm có tần số xuất hiện thấp trong cơ sở dữ liệu. Kết quả thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu mở đã cho thấy, mô hình đề xuất có độ ổn định theo thời gian và tỉ lệ phân loại cho các nhóm thiểu số tốt hơn so với các mô hình khác.