Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn

Tóm tắt

Dự báo phụ tải điện năng là một vấn đề quan trọng trong hệ thống điện hiện nay. Mục đích của dự báo phụ tải trong tương lai để phục vụ cho công tác điều độ và quy hoạch nguồn lưới trong hệ thống điện. Hiện nay có rất nhiều phương pháp dự báo phụ tải khác nhau, nhưng chưa có một phương pháp nào để chọn số liệu quan trọng thu thập được trong quá khứ dùng cho bài toán dự báo phụ tải. Trong bài báo này tính toán phụ tải điện ngắn hạn cho 24 giờ trong ngày và một tuần bằng phương pháp ứng dụng mạng nơron. Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) dùng cho việc phân tích bộ số liệu thu thập được. Quá trình xây dựng mô hình, khi xét được sự tương quan giữa ngày dự báo phụ thuộc vào những ngày nào trong quá khứ. Áp dụng thuật toán PCA sẽ giảm được những số liệu không quan trọng trong bộ số liệu mẫu, để phục vụ cho công tác dự báo. Độ chính xác của giải thuật đã được kiểm chứng thông qua mô phỏng trên phần mềm MATLAB.