Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và đặc trưng cục bộ LBP cho bài toán nhận dạng mặt người

Tóm tắt

Trong những năm gần đây, các nghiên cứu và ứng dụng của trí tuệ nhận tạo (Artificial Intellegence) và học máy (Machine Learning) thu hút được sự quan tâm của rất nhiều nhà khoa học. Một trong những lĩnh vực liên quan tới công nghệ tri thức mà hiện nay được ứng dụng rất nhiều vào trong cuộc sống là nhận dạng mẫu (Pattern Recognition). Trong các bài toán được khá nhiều người quan tâm cho đến thời điểm này là nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition). Bài báo đã xây dựng thành công hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên đặc trưng cục bộ Local Binary Pattern (LBP) và subspace Principle Component Analysis (PCA). Hệ thống đã được kiểm tra trên bộ cơ sở dữ liệu MBGC, bên cạnh đó bài báo còn xây dựng được một bộ cơ sở dữ liệu của người Việt phục vụ cho việc nhận dạng.<?xml:namespace prefix = \"o\" ns = \"urn:schemas-microsoft-com:office:office\" />