Hướng tiếp cận giải bài toán đa mục tiêu trong điều kiện thay đổi

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Nguyễn Văn Hiệu*

Từ khóa:

tiến trình PrOACT
phương pháp Even Swap
phương pháp Smart-Swaps
phương pháp Smart Choices
hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh

Tóm tắt

Các hệ thống hỗ trợ ra quyết định đóng vai trò rất lớn trong việc giải quyết các vân đề phức tạp có cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Một hướng đi khác của hệ hỗ trợ ra quyết định là hệ thống gợi ý (RS) được sử dụng cho những vấn đề đơn giản hơn nhưng đòi hỏi tốc độ ra quyết định nhanh. Bài báo trình bày phương pháp ra quyết định đa mục tiêu trên cơ sở phương pháp Smart-Swaps (SS) và đề xuất phương pháp cải biên Smart-Swaps 2 (SS2) để từ đó định hướng xây dựng hệ thống gợi ý. Ngoài ra bài báo cũng đề xuất mô hình giải bài toán ra quyết định đa mục tiêu chấp nhận rủi ro với điều kiện thay đổi, để từ đó chỉ ra hướng tiềm năng áp dụng phương pháp đã đề xuất vào hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh

Tài liệu tham khảo

    [1] John S. Hammond, Ralph L. Keeney, Howard Raiffa, Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions, 2002
    [2] R.P. Hämäläinen, J. Mustajoki, P. Alanaatu, V. Karttunen, A. Arstila and J. Nissinen, SmartSwaps – Smart Choices with Even Swaps, Computer Software, Systems Analysis Laboratory, Helsinki University of Technology, 2003.
    [3] Jyri Mustajoki and Raimo P. Hämäläinen, Smart-Swaps – A decision support system for multicriteria decision analysis with the even swaps, Systems Analysis Laboratory, Helsinki University of Technology, P.O. Box 1100, FIN-02015 HUT, Finland, 2006.
    [4] Jyri Mustajoki, Raimo P. Hämäläinen, A Preference Programming Approach to Make the Even Swaps Method Even Easier, Systems Analysis Laboratory, Helsinki University of Technology, P.O. Box 1100, FIN-02015 HUT, Finland, Decision Analysis, Vol. 2, No. 2, June 2005, pp. 110–123.
    [5] W.J. Hurley and W.S. Andrews, “Option Analysis: Using the Method of Even Swaps”, Canadian Military Journal 4(3) (2003) 43-46.
    [6] John S. Breese; David Heckerman & Carl Kadie (1998), “Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering”, In Proceedings of the Fourteenth conference on Uncertainty in artificial intelligence (UAI'98).
    [7] Adomavicius, G.; Tuzhilin, A. (June 2005), "Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17 (6): 734–749, 2005.
    [8] Robin Burke , Hybrid Web Recommender Systems, pp. 377-408, The Adaptive Web, Peter Brusilovsky, Alfred Kobsa, Wolfgang Nejdl (Ed.), Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, Berlin, Germany, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4321, May 2007, 978-3-540-72078-2.
    [9] Lakiotaki, K.; Matsatsinis; Tsoukias, A, "Multicriteria User Modeling in Recommender Systems", IEEE Intelligent Systems, 26 (2): 64–76, 2011.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

Mar 31, 2017
Download
PDF
Cách trích dẫn
Nguyen Van Hieu. “Hướng tiếp cận giải bài toán đa mục Tiêu Trong điều kiện Thay đổi”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 3, số p.h 112.1, Tháng Ba 2017, tr 94-99, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/2528.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##