Ứng dụng mô hình hỗn hợp trong ước lượng giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của nhiệt độ môi trường ngày

Tóm tắt

Dự báo giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của nhiệt độ môi trường ngày là bài toán có tính thực tiễn cao. Đã có nhiều phương án đề xuất để dự báo hai đại lượng này [1,2], tuy nhiên các thông số của mô hình dự báo phụ thuộc vào điều kiện địa lý và phát triển kinh tế khu vực cần dự báo. Vì vậy, đối với từng khu vực dự báo cần phải xác định lại các thông số của mô hình hoặc đề xuất mô hình mới phù hợp hơn. Bài báo đề xuất sử dụng mô hình phối hợp mạng nơ-rôn nhân tạo MLP (Multi Layer Percepton) [3,4] và mô hình tuyến tính để dự báo giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của nhiệt độ môi trường ngày [5,6]. Các số liệu đầu vào là giá trị lớn nhất, nhỏ nhất nhiệt độ, độ ẩm ngày trước đó. Đầu vào mô hình được đánh giá và lựa chọn sử dụng thuật toán SVD (Singular Value Decomposition). Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên số liệu thực tế (1764 ngày từ 01/01/2010 đến 31/10/2014) ở tỉnh Bắc Ninh.