Đề xuất một thuật toán phát hiện cháy rừng dựa trên khói/lửa trong hình ảnh
Tóm tắt: 14
| 
PDF: 124 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
phát hiện khói
phát hiện lửa
năng lượng tiêu tốn
đặc tính màu lửa
đặc tính khói
Tóm tắt
Chúng tôi xin trình bày một giải thuật để phát hiện lửa cũng như khói bằng việc xử lí video thu được từ các trạm quan trắc nhằm phát hiện sớm cháy rừng. Giải thuật này gồm hai bước chính dựa trên những đặc điểm màu sắc cũng như chuyển động của lửa và khói: đánh dấu chuyển động của các phần tử trong video (kể cả những chuyển động rất chậm), sau đó sẽ thực hiện phân tích đánh giá trên các đặc điểm của các phần tử chuyển động này và đưa ra kết luận đối với từng khung hình (frame) ảnh xử lí trong video hoặc chuỗi hình ảnh thu được từ trạm quan trắc. Giải thuật này nhằm cải thiện độ chính xác và làm cho giải pháp dùng camera phù hợp hơn trong việc phát hiện cháy rừng. Các video nguồn sưu tầm và video tự quay đã được thực hiện với giải thuật mà chúng tôi đưa ra. Kết quả thu được chúng tôi trình bày ở cuối bài báo này.
Tài liệu tham khảo
-
[1] P. Piccinini, S. Calderara, and R. Cucchiara, “Reliable smoke detection system in the domains of image energy and color,” 15th International Conf. Image Processing, pp.1376-1379, 2008
[2] B. U Toreyin, Y. Dedeoglu, and A. E. Cetin, “Wavelet based real-time smoke detection in video,” Signal Processing: Image Comm. EURASIP, vol. 20, pp. 255-256, 2005.
[3] D. K. Kim and Y. F. Wang, “Smoke detection in Video,” World Congress on Computer Science and Inform. Engineering, pp. 759-763, 2009.
[4] F. G. Rodriguez, B. C. Arrue and A. Ollero, “Smoke monitoring and measurement using image processing,” SPIE, pp. 404-411, 2003.
[5] D. Krstinic, D. Stipanicev, and T. Jakovcevic, “Histogram-based smoke segmentation in forest fire detection system,” Inform. Technol. and Control, no. 38, vol. 3, pp.237-244, 2009.
[6] E. Stolnitz, T. DeRose, and D. Salesin, “Wavelets for computer graphics: theory and applications,” Morgan Kaufmann, pp. 1-272, 1996.
[7] R. T. Collins, “A system for video surveillance and monitoring,” 8th Int. Topical Meeting on Robotics and Remote Systems, pp.68-73, 1996.
[8] T. Porter and T. Duff, “Compositing digital images,” Computer Graphics, vol.18, no. 3, pp. 253-259, 1984.
[9] R. Yasmin, “Detection of smoke propagation direction using color video sequences,” International J. Soft Computing vol. 4, no. 1, pp. 45-48, 2009.
[10] T. Celik, H. Demirel, H. Ozkaramanli, and M. Uyguroglu, “Fire detection using statistical color model in video sequences,” J. Visual Commun. and Image Representation, 2007.
[11] Konstantinos Avgerinakis, Alexia Briassouli, and Ioannis Kompatsiaris, “smoke detection using temporal hogh of descriptors and energy colour statistics from video”.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Nov 30, 2015
Download
Cách trích dẫn
Nguyen Huu Phat, Tran Hoang Vu. “Đề xuất một thuật toán phát hiện cháy rừng dựa Trên khói/Lửa Trong hình ảnh”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 11, số p.h 96.2, Tháng Mười-Một 2015, tr 124-9, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/2956.
