Chương trình dò tìm chuyển động của môi cài đặt trên FPGA
Tóm tắt: 6
| 
PDF: 11 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
FPGA
pipeline
dò chuyển động môi
phân đoạn vùng môi
phân cụm K-Means
giải thuật Dijkstra
Tóm tắt
Việc dò tìm chuyển động của môi là giai đoạn mang tính quyết định đối với hệ thống nhận dạng thính thị (AVSR). Đây là quá trình phân tách đường viền môi từ các chuỗi video của khuôn mặt. Đã có nhiều giải thuật hữu hiệu được đề xuất để cho kết quả phân đoạn chính xác vùng môi. Do độ phức tạp trong tính toán nên đa số các giải thuật này đều được thực hiện hoàn toàn bằng phần mềm. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày mô hình mới sử dụng phần cứng để dò tìm chuyển động môi, cài đặt trên FPGA. Công cụ toán học ở đây kết hợp giải thuật phân cụm K-Means và giải thuật tìm đường đi ngắn nhất của Dijkstra. Kết quả thử nghiệm thích hợp với khuôn mặt có sự xuất hiện của râu, răng và xử lý tốt trong trường hợp màu môi không khác biệt nhiều so với vùng ngoài môi. Cấu trúc phần cứng được thiết kế pipeline cho phép tăng đáng kể tốc độ xử lý so với phần mềm (125 Mpps).
Tài liệu tham khảo
-
[1] C.B.O.Lopes, A.L.Goncalves, J.scharcanski and C.R.Jung, “ Color based lip extraction applied to voice activity detection”, 18th IEEE International Conference on image processing, 2011
[2] Erol Ozgur, Berkay Yilmaz, Harun Karabalkan, Hakan Erdogan, Mustafa Unel, “ Lip segmentation using adaptive color space training”, Faculty of Engineering and Natural Sciences, Sabanci University, Istanbul Turkey
[3] Mark Banard, Eun -Jung Holden, Robyn Owens, “Lip tracking using pattern matching snakes”, ACCV 2002: The 5th Asian Conference on Computer Vision, pp. 23 – 25, Jan. 2002.
[4] Xin Liu and Yiu-ming Cheung, “A robust lip tracking algorithm using localized color active contours and deformable models”, ICASSP, page 1197- 1200, 2011
[5] Tian,Y., Kanade, T., Cohn, J., “ Robust lip tracking by combining shape, color and motion” In: Proc. ACCV, pp.1040 – 1045, 2000
[6] Salah Werda, Walid Mahdi and Abdelmajid Ben Hamadou, “Automatic hybrid approach for lip POI localization: Application for lip-reading system”, ICTA’07, April 12-14, Hammamet, Tunisia
[7] N.Eveno, A.Caplier, P.-Y.Coulon, “ A new color transformationfor lip segmentation”, Laboratoire des images et signaux, Institut National Polytechnique De Grenoble
[8] Ms.Chinki Chandhok, Mrs. Soni Chaturvedi, Dr.A.A khurshid,”An approach to image segmentation using K-means clustering algorithm”, IJIT, Vol.1, Aug. 2012
[9] Vijay Jumb, Mandar Sohani, Avinash Shrivas, ”Color image segmentation using K-means clustering and Otsu’s adaptive thresholding”, IJITEE, Vol. 3, Feb. 2014
[10] Eric N.Mortensen, William A. Barrett,”Intelligent scissors for image composition”, unpublished
[11] Xianghua Li, Hyo-Haeng Lee, Kwang-Seok Hong,” Leaf contour extraction based on an intelligent scissor algorithm with complex background”, 2nd International Conference on Future Computers inEducation, lecture Notes in Information Technology, Vols. 23-24, 2002
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Dec 31, 2015
Download
Cách trích dẫn
Vo thi Thu Hong*, Le Quoc Bao Tri, Nguyen Ngoc Tai, Le Trung Hieu. “Chương trình Dò tìm chuyển động của môi cài đặt Trên FPGA”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 12, số p.h 97.2, Tháng Chạp 2015, tr 30-34, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/3018.
