Đánh giá hiệu quả các thuật toán MPPT P&O, INC và Fuzzy logic trong hệ thống pin năng lượng mặt trời

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Nguyễn Bình Nam, Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức

Từ khóa:

Pin quang điện
MPPT
P&O
INC
Fuzzy Logic

Tóm tắt

Các phương pháp dò tìm điểm công suất cực đại (Maximum Power Point Tracking - MPPT) được sử dụng trong các hệ thống pin năng lượng mặt trời (Photovoltaic - PV) để tối đa hóa công suất đầu ra của hệ thống PV khi điều kiện bức xạ mặt trời và nhiệt độ thay đổi. Các phương pháp MPPT có thể được phân thành hai loại: nhóm các phương pháp thông thường, như phương pháp Nhiễu loạn và Quan sát (Perturbation and Observation - P&O), phương pháp Điện dẫn tăng dần (Incremental Conductance - INC) và nhóm phương pháp nâng cao, như phương pháp MPPT dựa trên logic mờ (Fuzzy Logic - FL). Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng các phương pháp MPPT để phân tích, mô phỏng và đánh giá một hệ thống cung cấp điện PV trong các điều kiện môi trường khác nhau. Các kết quả mô phỏng bằng MATLAB/Simulink nhận được, cho thấy hiệu suất tĩnh và động của bộ điều khiển MPPT Fuzzy tốt hơn nhiều so với các phương pháp thông thường.

Tài liệu tham khảo

    [1] B. Parida, S. Iniyan, and R. Goic, “A review of solar photovoltaic technologies”, Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 15, pp. 1625–1636, 2011, doi: 10.1016/j.rser.2010.11.032.
    [2] T. Esram and P. L. Chapman, “Comparison of Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking Techniques”, IEEE Trans. Energy Convers., vol. 22, no. 2, pp. 439–449, Jun. 2007, doi: 10.1109/TEC.2006.874230.
    [3] V. Salas, E. Olías, A. Barrado, and A. Lazaro, “Review of the maximum power point tracking algorithms for stand-alone photovoltaic systems”, Sol. Energy Mater. Sol. Cells, vol. 90, pp. 1555–1578, 2006, doi: 10.1016/j.solmat.2005.10.023.
    [4] N. Femia, G. Petrone, G. Spagnuolo, and M. Vitelli, Power Electronics and Control Techniques for Maximum Energy Harvesting in Photovoltaic Systems. 2012.
    [5] D. Hohm and M. Ropp, “Comparative Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms”, Prog. Photovoltaics Res. Appl., vol. 11, pp. 47–62, 2003, doi: 10.1002/pip.459.
    [6] D. Sera, L. Mathe, T. Kerekes, S. Spataru, and R. Teodorescu, “On the Perturb-and-Observe and Incremental Conductance MPPT Methods for PV Systems”, IEEE J. Photovoltaics, vol. 3, pp. 1070–1078, 2013, doi: 10.1109/Jphotov.2013.2261118.
    [7] B. Bendib, F. Krim, H. Belmili, A. Fayçal, and B. Sabri, “An intelligent MPPT approach based on neural-network voltage estimator and fuzzy controller, applied to a stand-alone PV system”, in IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2014, pp. 404–409, doi: 10.1109/ISIE.2014.6864647.
    [8] J.-K. Shiau, Y.-C. Wei, and B.-C. Chen, “A Study on the Fuzzy-Logic-Based Solar Power MPPT Algorithms Using Different Fuzzy Input Variables”, Algorithms, vol. 8, pp. 100–127, 2015, doi: 10.3390/a8020100.
    [9] B. N. Nguyen, V. T. Nguyen, M. Q. Duong, K. H. Le, H. H. Nguyen, and A. T. Doan, “Propose a MPPT Algorithm Based on Thevenin Equivalent Circuit for Improving Photovoltaic System Operation”, Front. Energy Res., vol. 8, p. 14, 2020, doi: 10.3389/fenrg.2020.00014.
    [10] B. N. Nguyen, V. K. Pham, V. T. Nguyen, D. H. Hoang, T. B. Thanh Truong, and H. V. Phuong Nguyen, “A New Maximum Power Point Tracking Algorithm for the Photovoltaic Power System”, in Proceedings of 2019 International Conference on System Science and Engineering, ICSSE 2019, 2019, doi: 10.1109/ICSSE.2019.8823306.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

May 31, 2020
Download
PDF
Cách trích dẫn
Nguyen Binh Nam, Nguyen Van Tan, Le Thanh Bac, Truong Dinh Minh Duc. “Đánh Giá hiệu Quả các thuật toán MPPT P&Amp;O, INC Và Fuzzy Logic Trong hệ thống Pin năng lượng mặt trời”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 18, số p.h 5.1, Tháng Năm 2020, tr 20-25, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/3206.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##