Xác định sự mất cân bằng động trong hệ thống trục quay - ổ bi bằng thực nghiệm
Tóm tắt: 55
| 
PDF: 146 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Mất cân bằng
hệ trục quay ổ bi
phân tích dao động
cam biến tiệm cận
hệ số ảnh hưởng
Tóm tắt
Một trong các bộ phận thường gặp trong máy là các chi tiết quay (rotor). Nguồn gây ra dao động phổ biến nhất là mất cân bằng của rotor. Mất cân bằng xảy ra trong trường hợp chung nhất là khi trục quán tính chính của rotor không trùng với trục quay hình học, một trong các thể hiện của nó là trọng tâm của rotor không nằm trên trục quay. Dao động gây ra bởi sự mất cân bằng có thể phá hủy nhiều chi tiết quan trọng của máy như ổ bi, bạc, bánh răng hoặc khớp nối. Đây là một hiện tượng có hại cho máy vì vậy cần phải xác định và phải giảm thiểu hoặc trừ khử hoàn toàn. Trong bài báo này, tác giả đề xuất một phương pháp xác định sự mất cân bằng khối lượng ở rotor bằng thực nghiệm. Tín hiệu sau khi được thu thập từ các cảm biến tiệm cận sẽ được phân tích, biến đổi để tính ma trận hệ số ảnh hưởng [C] và ma trận toàn cục [H]. Từ đó, giá trị và vị trí của khối lượng cần thêm vào có thể được xác định.
Tài liệu tham khảo
-
[1] R Markert, R Platz, M Seidler, “Model based fault identification in rotor systems by least squares fitting”, International Journal of Rotating Machinery, 2001, Vol. 7, pp. 311–32.
[2] R Platz, R Markert, M Seidler, “Validation of online diagnostics of malfunctions in rotor systems”, Institute of Mechanical Engineers Conference Transactions, 7th International Conference on Vibrations in Rotating Machinery, UK, 2000, pp. 581–590.
[3] R Platz, R Markert, “Fault models for online identification of malfunction in rotor systems”, Transactions of the 4th International Conference on Acoustical and Vibratory Surveillance, Methods and Diagnostic Techniques, 16–18 October, University of Compiegne, France, 2001, pp. 435–446.
[4] P Pennacchi, A Vania, “Diagnosis and model based identification of a coupling misalignment”, Shock and Vibration, 2005, Vol. 2, pp. 293–308.
[5] P Pennacchi, N Bachschmid, A Vania, GA Zanetta, L Gregori, “Use of modal representation for the supporting structure in model-based fault identification of large rotating machinery: Part 1—theoretical remarks”, Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, Vol. 20, pp. 662–681.
[6] A Vania, P Pennacchi, “Experimental and theoretical application of fault identification measures of accuracy in rotating machine diagnostics”, Mechanical Systems and Signal Processing, 2004, Vol. 18, pp. 329–352.
[7] KP Ramachandran, “Vibration signature analysis for machine health monitoring and fault diagnosis”, Caledonian Journal of Engineering, 2004, pp. 26-39.
[8] G Yamamoto, C Costa, J Sinohara, “A smart experimental setup for vibration measurement and imbalance fault detection in rotating machinery”, Case Studies in Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, Vol. 4, pp. 8–18.
[9] G Sudhakar, AS Sekhar, “Identification of unbalance in a rotor bearing system”, Journal of Sound and Vibration, 2011, Vol. 330, pp. 2299–2313.
[10] J Yao, L Liu, F Yang, F Scarpa, J Gaom, “Identification and optimization of unbalance parameters in rotor-bearing systems”, Journal of Sound and Vibration, 2011, Vol. 431, pp. 54–69.
[11] PV Dang, S Chatterton, P Pennacchi, A Vania, F Cangioli. “Investigation of Load Direction on a Five-Pad Tilting Pad Journal Bearing with Variable Clearance”, Proceedings of the 14th IFToMM World Congress, Taipei, Taiwan, 2015, pp. 503-511.
[12] PV Dang, S Chatterton, P Pennacchi, A Vania, F Cangioli. “Eccentricity measurements on a five-pad tilting pad journal bearing”, Proceedings of the 14th IFToMM World Congress, Taipei, Taiwan, 2015, pp. 496-502.
[13] S Chatterton, P Pennacchi, A Vania, A Luca, PV Dang. “Tribo-design of lubricants for power loss reduction in the oil-film bearings of a process industry machine: Modelling and experimental tests”, Tribology International, Vol. 98, Elsevier, 2019, Vol. 130, pp. 130-145.
[14] Đặng Phước Vinh, Trần Phước Thanh, “Bàn thí nghiệm cỡ nhỏ để xác định các thông số động học của máy quay”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Số 7 (128), Đại học Đà Nẵng, 2018, trang 71-74.
[15] P Huy, PV Dang, NT Nghi, TP Thanh. “Design of a small-scale test rig for rotating machinery characterization”. Lecture Notes in Networks and Systems, 2019, Vol. 63, pp. 229-235.
[16] Đặng Phước Vinh, Lê Hoài Nam, “Mô phỏng số một hệ thống máy có các chi tiết quay đơn giản bằng phương pháp phần tử hữu hạn”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Vol 17 (No. 7), Đại học Đà Nẵng, 2019, trang 5-9.
[17] Đặng Phước Vinh, Đoàn Lê Anh, “Xác định các thông số động học máy gồm các chi tiết quay bằng thực nghiệm”, Hội nghị toàn quốc về kỹ thuật cơ khí và chế tạo (NCMME 2019), Hồ Chí Minh, 2019, trang 74-77.
[18] D Hochmann, M Sadok, "Theory of synchronous averaging", IEEE Aerospace Conference Proceedings (IEEE Cat. No.04TH8720), Big Sky, MT, 2004, Vol. 6, pp. 3636-3653.
[19] E Bechhoefer, M Kingsley, “A Review of Time Synchronous Average Algorithms”, Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, 2009, pp. 1-9.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Jul 31, 2020
Download
Cách trích dẫn
Dang Phuoc Vinh, Pham Anh Duc, Vo Nhu Thanh. “Xác định sự mất cân bằng động Trong hệ thống trục Quay - ổ Bi bằng thực nghiệm”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 18, số p.h 7, Tháng Bảy 2020, tr 101-5, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/3219.
