Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong chẩn đoán lỗi cho máy biến áp lực tại truyền tải điện Kon Tum – Công ty Truyền tải Điện 2 (PTC2)

Tóm tắt

Ngày nay, nhu cầu truyền tải điện ngày càng tăng; vấn đề thiên tai, khí hậu làm ảnh hưởng đến tuổi thọ hoạt động của máy biến áp (MBA) trong các trạm biến áp của lưới điện truyền tải. Do đó, việc liên tục giám sát và chẩn đoán lỗi trong MBA là vấn đề cấp thiết. Bài báo này thực hiện xây dựng mô hình toán học tổng quát của MBA lực có xét đến các yếu tố lỗi xảy ra trong MBA. Trên cơ sở đó đề xuất một giải pháp ứng dụng kết hợp giữa mô hình toán học với mạng nơ-ron nhân tạo để chẩn đoán lỗi. Các dữ liệu đầu vào của mô hình toán và mạng nơ-ron nhân tạo có thể thu được bởi các thiết bị đo trong trạm biến áp của lưới điện truyền tải. Sơ đồ giải pháp của bài báo cũng nhằm để ứng dụng tích hợp vào hệ thống SCADA của trạm biến áp 220kV của Truyền tải điện Kontum thuộc Công ty truyền tải điện 2 (PTC2). Để kiểm nghiệm sự hiệu quả của thuật toán, các mô phỏng được thực hiện trên phần mềm Matlab.