Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh

Tóm tắt

Phương pháp học từ điển dựa trên biểu diễn thưa là mô hình đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều hệ thống thị giác máy tính với những kết quả đầy hứa hẹn. Trong bài báo này, một giải thuật học cặp từ điển phân biệt (DDPL) mới được đề xuất nhằm cải thiện hiệu quả phân loại hình ảnh. Mô hình đề xuất có khả năng huấn luyện đồng thời một từ điển phân tích và một từ điển tổng hợp với sự kết hợp của ràng buộc không mạch lạc và đại diện hạng thấp. Thuật toán đảm bảo từ điển sau khi được huấn luyện có khả năng phân biệt mạnh và tín hiệu sau mã hóa là tách biệt. So sánh với các phương pháp học từ điển trước đây, DDPL sử dụng ánh xạ mã thưa nên giảm phần lớn gánh nặng tính toán trong huấn luyện và kiểm tra. Kết quả phân loại hình ảnh trên nhiều tập dữ liệu tiêu chuẩn đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.