Ứng dụng hiệu quả công nghệ mới FPI về chỉ báo đường đi sự cố cho lưới điện phân phối thông minh
Tóm tắt: 20
| 
PDF: 42 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
tối ưu hóa đa mục tiêu
PSO
MOPSO
độ tin cậy
lưới điện phân phối
lưới điện thông minh
chỉ báo đường đi sự cố
FPI
Tóm tắt
Bài báo này trình bày ứng dụng thuật toán bầy đàn để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu về ứng dụng hiệu quả công nghệ mới FPI (Fault Passage Indicator - chỉ báo đường đi sự cố) cho lưới điện phân phối thông minh. Vấn đề được đặt ra là xác định số lượng, vị trí lắp đặt và công nghệ sử dụng cho mỗi vị trí FPI lắp đặt lên lưới điện phân phối để đạt hiệu quả ưu việt nhất về cả phương diện kinh tế lẫn kỹ thuật. Trong bài báo thực hiện nghiên cứu sử dụng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn đa mục tiêu (MOPSO) và thực hiện kiểm tra đánh giá với 2 trường hợp trên mô hình lưới điện phân phối thực tế tại xuất tuyến 471E13 trạm biến áp (TBA) 220kV Ngũ Hành Sơn ở thành phố Đà Nẵng - Việt Nam. Các kết quả nghiên cứu cụ thể đã được rút ra dựa trên việc viết chương trình trên cơ sở phần mềm MATLAB.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Thủ tướng Chính phủ nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam, Quyết định Phê duyệt đề án phát triển Lưới điện Thông minh tại Việt Nam, Quyết định số 1670/QĐ - TTg ngày 08/11/2012.
[2] Đinh Thành Việt, Trương Nguyễn Quang Minh, Võ Văn Phương, “Ứng dụng thuật toán di truyền để xác định vị trí tối ưu thiết bị phân đoạn để nâng cao các chỉ số độ tin cậy lưới điện phân phối”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, 7(104), 2016, trang 67.
[3] Carlos A. Coello Coello, Gregorio Toscano Pulido, and Maximino Salazar Lechuga, “Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 8(3), 2004, pp. 256-279.
[4] Gelan Zhu, Yige MA, Dong Hua, “Reliability programming of distribution network feeder switches based on Pareto Optimality Theory”, Journal of Convergence Information Technology, 8(9), 2013, pp. 413-421.
[5] Gustavo Dorneles Ferreira, Arturo Suman Bretas, Ghendy Cardoso Jr., Optimal Distribution Protection Design Considering Momentary and Sustained Reliability Indices, IEEE, 2010 Proceedings of the International Symposium, 2010.
[6] H. Falaghi, M. R. Haghifam, M. R. Osouali Tabrizi, Fault Indicators Effects on Distribution Reliability Indices, 18th International Conference on Electricity Distribution, 2005.
[7] J. Kennedy and R. Eberhart, Particle swarm optimization, Proc. IEEE Int. Conf. on Neural Networks, 4, 1995, pp. 1942-1948.
[8] J. Kennedy and R. Eberhart, A discrete binary version of the particle swarm algorithm, Proc. IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 97), 5, 1997, pp. 4104-4109.
[9] Kirill Netreba, Yury Chistyakov, Elena Kholodova, Application of Artificial Bee Colony Algorithm for Optimal Distribution Protection Design, Researches in Environmental and Geological Sciences, 2012, pp. 151-156.
[10] Kwang Y. Lee and Mohamed A. El–Sharkawi, Modern Heuristic Optimization techniques – Theory and applications to power system, IEEE Press, A John Wiley & Sons, Inc., Published, 2008.
[11] M. Reyes, C. A. Coello, “Multi-objective particle swarm optimizers: A survey of the state-of-the-art”, International Journal of Computational Intelligence Research, 2(3), 2006, pp. 287-308.
[12] R. Billinton and R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, 2ed, Plenum, New York, 1996.
[13] Y. Shi and R. Eberhart, A modified particle swarm optimizer, in Proc IEEE Int. Conf. Evol. Comput., 1998, pp. 69-73
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Mar 31, 2018
Download
Cách trích dẫn
Đinh Thành Việt*, Võ Văn Phương. “Ứng dụng hiệu Quả công nghệ mới FPI về chỉ báo đường đi sự cố Cho lưới điện phân phối thông Minh”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 3, số p.h 124, Tháng Ba 2018, tr 79-84, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/358.
