Thuật toán chuyển đổi ảnh dải động cao sang ảnh dải động thấp dựa trên họ phân giải tuyến tính tách biệt với nội suy đa thức
Tóm tắt: 25
| 
PDF: 27 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Ảnh dải động cao
toán tử ánh xạ tông màu hình ảnh
nội suy đa thức
chỉ số chất lượng tông màu
Tóm tắt
Bài viết này đề xuất các toán tử ánh xạ tông màu hình ảnh (TMO). Một bức ảnh dải động cao sẽ tìm được các hệ số xấp xỉ, nhờ toán tử lấy mẫu hoặc toán tử trung bình, và các hệ số chi tiết. Các hệ số chi tiết thì có liên quan đến phép nội suy đa thức mà có lợi thế để tính đến các điểm kỳ dị, chẳng hạn như các điểm cạnh của hình ảnh, trong mô hình toán học do đó bảo toàn thông tin cấu trúc của hình ảnh HDR. Ngoài ra, hiện tượng Gibbs, có hại trong hình ảnh ánh xạ tông màu, được tránh. Đánh giá chất lượng của hình ảnh ánh xạ tông màu được đo theo số liệu TMQI. Kết quả mô phỏng cho thấy các TMO được đề xuất cung cấp kết quả tốt so với các chiến lược TMO truyền thống.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Banterle, F., Artusi, A., Debattista, K., và Chalmers, A., Advanced High Dynamic Range Imaging, CRC Press, ISBN: 978-156881-719-4, 2011.
[2] Durand, F., and Dorsey, J., “Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images”, ACM Transactions on Graphics, 2002, 257-266.
[3] Drago, F., Myszkowski, K., Annen, T., and Chiba, N., “Adaptive logarithmic mapping for displaying high contrast scenes”, Computer Graphics Forum 22, 2003, 419-426.
[4] Li, Y., Sharan, L., and Adelson, E., “Compressing and companding high dynamic range images with subband architectures”, ACM Transaction on Graphics 24, 2005, 836-844.
[5] Duan, J., Bressan, M., Dance, C., and Qiu, G., “Tone-mapping high dynamic range images by novel histogram adjustment”, Pattern Recognition, 2010, 1847-1862.
[6] Fattal, R., “Edge-Avoiding Wavelets and their Applications”, ACM Transaction on Graphics, 2009.
[7] Harten, A., “Multiresolution representation of data: a general framework”, SIAM J. Numerical Analysis. 33, 1996, 1205-1256.
[8] Harten, A., Engquist, B., Osher, S., and Chakravarthy, S., “Uniformly high order accurate essentially non-oscillatory schemes III”, Journal of Computer, 1987, 231-303.
[9] Amat, S., Arandiga, F., Cohen, A., Donat, R., Garcia, G., and Oehsen, M.V., “Data compression with ENO schemes : A case study”, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2001, 273-288.
[10] Amat, S., Donat, R., Liandrat, J. and Trillo; J.C. “A fully adaptive PPH multiresolution scheme for image processing”, Mathematical and Computer Modelling, 2006.
[11] Reinhard, E., and Devlin, K., “Dynamic range reduction inspired by photoreceptor physiology”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 11, 2005, 13-24.
[12] Ward, G., Rushmeier, H., and Piatko, C., “A visibility matching tone reproduction operator for high dynamic range scenes”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 3, 1997, 291-306.
[13] Yeganeh, H. and Wang, Z., “Objective quality assessment of tonemapped images”, IEEE Transaction on Image Processing, 2013, 657-667.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Jan 31, 2021
Download
Cách trích dẫn
Thai Ba Chien*, Pham Quoc Thai. “Thuật toán chuyển đổi ảnh dải động Cao Sang ảnh dải động thấp dựa Trên họ phân giải tuyến tính tách biệt với nội Suy đa thức”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 19, số p.h 1, Tháng Giêng 2021, tr 36-40, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/3617.
