Phương pháp nén ảnh sử dụng mạng Nơron nhân tạo và k-means.

Tóm tắt

Mạng nơron nhân tạo là một phương pháp hiệu quả trong việc nén ảnh. Mạng nơron nhân tạo có khả năng xấp xỉ không gian màu của một bức ảnh bằng một không gian nhỏ hơn so với không gian của bức ảnh ban đầu. Nếu ảnh đầu vào có các dạng màu sắc gần giống nhau tại các vị trí khác nhau trên cùng một bức ảnh thì việc xấp xỉ sẽ dễ dàng. Tuy nhiên, ảnh đầu vào có rất nhiều dạng màu sắc khác nhau thì việc xấp xỉ sẽ trở nên khó khăn. Báo cáo này đề xuất phương pháp nén ảnh sử dụng mạng neural kết hợp với phương pháp phân nhóm k-means nhằm hạn chế sự mất mát thông tin màu sắc của bức ảnh trong quá trình nén. Trước tiên, phương pháp đề xuất chia bức ảnh thành nhiều block khác nhau. Sau đó phân nhóm các block này sử dụng k-means. Mỗi nhóm block sẽ được thông qua một mạng nơron khác nhau để xây dựng không gian xấp xỉ. Kết quả thực nghiệm trên các ảnh thực cho thấy phương pháp đề xuất tốt hơn so với phương pháp trước đó.