Phát hiện lỗi của thép tấm dựa trên sự kết hợp của chiến lược one-against-one và máy học véc tơ hỗ trợ

Tóm tắt

Phát hiện lỗi đã trở thành một vấn đề quan trọng đối với ngành công nghiệp sản xuất trong những năm qua. Một hệ thống phát hiện lỗi hiệu quả sẽ thúc đẩy chất lượng sản xuất và giảm chi phí kiểm tra sản phẩm. Bài báo này đề xuất một sự kết hợp của chiến lược one-against-one (OAO) và máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) để phát hiện các lỗi của thép tấm. Chiến lược OAO được sử dụng để hỗ trợ SVMs thực hiện đa phân lớp (đó là, OAO-SVM). Sự thể hiện của mô hình đề xuất được so sánh với mô hình SVM dựa trên các thuật toán tối ưu. Kết quả phân tích chỉ ra rằng mô hình OAO-SVM vượt trội các mô hình khác trong việc phát hiện lỗi với độ chính xác tới 86.357%.Kết quả của bài báo này, vì vậy, thể hiện sự kết hợp tiềm năng của chiến lược OAO và mô hình SVM trong việc phân loại các lỗi phổ biến của thép tấm nói riêng và những sản phẩm công nghiệp nói chung.