Ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) để tối ưu dung lượng và vị trí tụ bù trong hệ thống điện
Tóm tắt: 102
| 
PDF: 990 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
tối ưu bầy đàn (PSO)
tụ bù
hệ thống điện
ổn định
dung lượng và vị trí
Tóm tắt
Bù công suất phản kháng là một trong những vấn đề quan trọng trong hệ thống điện nhằm duy trì tính ổn định, giảm tổn hao trong hệ thống. Tuy nhiên, làm thế nào để xác định được dung lượng và vị trí tối ưu để lắp đặt thiết bị bù là một bài toán cần phải quan tâm. Bài báo này trình bày cách áp dụng thuật toán tối ưu hóa phần tử bầy đàn (PSO) để thực hiện việc xác định dung lượng và vị trí tối ưu của bộ tụ bù công suất phản kháng trong hệ thống điện. Kết quả mô phỏng được thực hiện trên hệ thống điện chuẩn 3 máy 9 nút (bus). Để kiểm chứng điều này các kết quả mô phỏng được thực hiện trong miền thời gian sử dụng phần mềm Matlab/Simulink trong trường hợp điều kiện vận hành của máy phát bị thay đổi đột ngột. Có thể kết luận từ kết quả mô phỏng rằng thuật toán PSO là phù hợp cho bài toán xác định vị trí và dung lượng bù cho hệ thống điện
Tài liệu tham khảo
-
[1] H. Mori, and Y. Goto, A parallel tabu search based method for determining optimal allocation of FACTS in power systems, Proc. of the International Conference on Power System Technology (PowerCon 2000), Vol. 2, 2000, pp. 1077-1082.
[2] N. Yorino, E.E. El-Araby, H. Sasaki, and S. Harada, “A new formulation for FACTS allocation for security enhancement against voltage collapse”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 18, No. 1, Feb. 2003, pp. 3-10.
[3] L.J. Cai, I. Erlich, and G. Stamtsis, Optimal choice and allocation of FACTS devices in deregulated electricity market using genetic algorithms, Proc. of the IEEE PES Power Systems Conference and Exposition, Vol. 1, 2004, pp. 201-207.
[4] S. Gerbex, R. Cherkaoui, and A.J. Germond, “Optimal location of multitype FACTS devices in a power system by means of genetic algorithms”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 16, No. 3, Aug. 2001, pp. 537-544.
[5] S. Gerbex, R. Cherkaoui, and A.J. Germond, Optimal location of FACTS devices to enhance power system security, Proc. of the Power Tech Conference, Vol. 3, 2003, pp. 7-13.
[6] J.B. Park, K.S. Lee, J.R. Shin, and K.Y. Lee, “A particle swarm optimization for economic dispatch with nonsmooth cost functions”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 20, No. 1, Feb. 2005, pp. 34-42.
[7] S. Kannan, S. Slochanal, and N.P. Padhy, “Application and Comparison of Metaheuristic Techniques to Generation Expansion Planning Problem”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 20, No. 1, Feb. 2005, pp. 466-475.
[8] C. Huang, C.J. Huang, and M. Wang, “A Particle swarm optimization to identifying the ARMAX model for short-term load forecasting”, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 20, No. 2, May 2005, pp. 1126-1133.
[9] P. M. Anderson and A. A. Fouad, Power System Control and Stability, Iowa: The Iowa State University Press, Ames, 1977.
[10] J. Kennedy and R. Eberhart, Particle swarm optimization, Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, Vol. 4, 1995, pp. 1942–1948.
[11] N. Gupta and T. Agarwal, Design of optimal power system stabilizer using GA and PSO: A comparative study, Proc. International Conference on Recent Advances and Innovations in Engineering (ICRAIE), 2016, pp. 1-5.
[12] P. Kaur, V. Kumar and R. Sharma, Speed control of hybrid electric vehicle using PSO based fractional order PID controller, Proc. Of the 1st India International Conference on Information Processing (IICIP), 12-14 Aug. 2016.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Nov 30, 2017
Download
Cách trích dẫn
Truong Dinh Nhon, Le Dang Minh Truong. “Ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) để tối ưu Dung lượng Và vị Trí tụ Bù Trong hệ thống điện”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 11, số p.h 120.2, Tháng Mười-Một 2017, tr 82-85, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/3800.
