Kỹ thuật cung cấp tài nguyên cho lớp hạ tầng

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Nguyễn Hà Huy Cường*;Lê Văn Sơn*

Từ khóa:

điện toán đám mây
hệ phân tán
tài nguyên
lớp hạ tầng dịch vụ
hệ thống máy chủ ảo

Tóm tắt

Bài báo này chúng tôi nghiên cứu các vấn đề về tối ưu các chức năng tiện ích của điện toán đám mây, tùy thuộc vào nguồn tài nguyên giới hạn tại tầng tài nguyên IaaS. Tối ưu cung cấp tài nguyên tại lớp hạ tầng là vấn đề có thể được chia ra thành ba bài toán: thứ nhất, đó là bài toán cung cấp tài nguyên điện toán đám mây, thứ hai, là vấn đề tối ưu về thời gian cho việc phân bổ lại các máy chủ ảo ở tại các trung tâm dữ liệu khác nhau, và cuối cùng là sử dụng tối đa được chất lượng cung cấp dịch vụ QoS. Thuật toán đề xuất đã phân tích được các vấn đề tổng quát về cung cấp tài nguyên cho máy chủ ảo tại lớp hạ tầng. Các thí nghiệm được tiến hành để kiểm tra hiệu quả của thuật toán với việc thay đổi nhiều thông số từ môi trường nghiên cứu thực nghiệm. Các thí nghiệm cũng so sánh hiệu suất của phương pháp đề xuất với các thuật toán liên quan khác.

Tài liệu tham khảo

    [1] Lê Văn Sơn, Nguyễn Hà Huy Cường, “Giải pháp kỹ thuật cung cấp tài nguyên thông tin dùng chung trong điện toán đám mây”, Kỷ yêu hội thảo một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, 2012, page 587 – 605.
    [2] Nguyễn Hà Huy Cường, Lê Văn Sơn, Nguyễn Thanh Thủy, “ Ứng dụng thuật toán Kshemkalyani – Singhal phát hiện bế tắc trong cung cấp tài nguyên phân tán cho hệ thống máy chủ ảo”, Kỷ yếu hội thảo Fair VI, 2013, page 602 – 608.
    [3] Nguyễn Hà Huy Cường, “Nghiên cứu giải pháp kỹ thuật ngăn chặn bế tắc trong cung cấp tài nguyên phân tán cho hệ thống máy chủ ảo”, Tạp chí khoa học và Công nghệ, Volume 50, Number 3E, 2012, page 1324 – 1331.
    [4] D. P. Mitchell and M. J. Merritt, “A distributed algorithm for deadlock detection and resolution,” in Proc.ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, 1984, pp. 282–284.
    [5] E.Knapp. (1987), Deadlock Detection in Distributed Database Systems, ACM Computing Surveys, Vol.19, No. 4 pp.303-327.
    [6] M,Singhal.(1989), Deadlock detection in distributed systems. IEEE Computer, Vol.22, pp. 37–48.
    [7] A.D.Kshemkalyani, and M.Singhal. (1999), A One-Phase Algorithm to Detect Distributed Deadlocks in Replicated Databases, IEEE Trans. Knowledge and Data Eng., vol. 11, No. 6, pp. 880-895.
    [8] W. Voorsluys, S. Garg, and R. Buyya, “Provisioning spot market cloud resources to create cost-effective virtual clusters,” in Proceedings of the 11th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Comput. Soc., 2011.
    [9] R. Buyya, R. Ranjan, and R. Calheiros, “Modeling and simulation of scalable cloud computing environments and the cloudsim toolkit: Challenges and opportunities,” inProceeding of the 7th International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Comput. Soc., 2009, pp. 1–11.
    [10] D. Feitelson, “Parallel workloads archive,” http://www.cs.huji.ac.il/ labs/ parallel/workload.
    [11] D. Tsafrir, Y. Etsion, and D. G. Feitelson, “Modeling User Runtime Estimates,” in In Processing of the 11th Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing (JSSPP). Springer-Verlag, 2005, pp.1–35.
    [12] Binildas CA, Malhar Barai, Vincenzo Caselli, Service Oriented Architecture with Java (Using SOA and Web Services to build powefull Java applications), PACKT Publishing, 2008.
    [13] Ian Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu, Shiyong Lu, Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared, Grid Computing Environments Workshop, 2008.
    [14] Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, and Srikumar Venugopal, Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities, International Conference on High Performance Computing, 2008.
    [15] M. Andreolini, S. Casolari, M. Colajani, and M. Messori, “Dynamic load management of virtual machines in a cloud architectures,” in CLOUDCOMP, 2009.
    [16] D. Prangchumpol, S. Sanguansintukul, and P. Tantasanaw, “Analyzing User Behavior from Server Logs for Improved Virtualization Management”,2009.
    [17] M. Stillwell, D. Schanzenbach, F. Vivien, and H. Casanova, “Resource allocation algorithms for virtualized service hosting platforms,”, JPDC, vol. 70, no.9, pp. 962-974, 2010.
    [18] A. Kshemkalyani, M. Singhak, “Deadlock Detection in Distributed systems”, in Distributed Algorithms, 2010 – 2011.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

Jul 31, 2014
Download
PDF
Cách trích dẫn
Nguyen Ha Huy Cuong*; Le Van Son*. “Kỹ thuật Cung cấp tài Nguyên Cho lớp Hạ tầng”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 7, số p.h 80, Tháng Bảy 2014, tr 103-6, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/539.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##