Áp dụng học máy dựa trên lập trình di truyền trong tìm kiếm Web xuyên ngữ

Tóm tắt

Hầu hết các nghiên cứu trong lĩnh vực truy vấn thông tin xuyên ngữ giới hạn xem xét các tài liệu văn bản và chú trọng xử lý vấn đề dịch thuật. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất áp dụng học xếp hạng dựa trên kỹ thuật lập trình di truyền nhằm tăng hiệu quả của hệ thống tìm kiếm web xuyên ngữ.Cụ thể, chúng tôi đề xuất 2 phương pháp xây dựng các hàm xếp hạng mới dưới dạng tổ hợp tuyến tính của các hàm xếp hạng cơ sở. Đồng thời, chúng tôi cũng đề xuất 2 mô hình xếp hạng lân cận, ứng dụng trong truy vấn xuyên ngữ. Trong thí nghiệm với một hệ thống tìm kiếm web xuyên ngữ Việt-Anh, điểm số MAP trung bình sử dụng phương pháp kiểm định 5-thư mục của các mô hình đề xuất là 0,4640 và 0,4585, vượt trội so với điểm MAP 0,3742 của cấu hình cơ sở - sử dụng bản dịch thủ công.