Sử dụng thuật toán GSA để tính toán điều phối tổ máy phát điện

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Tôn Ngọc Triều*; Hùynh Văn Bé; Lại Hoàng Hải

Từ khóa:

giải thuật tìm lực hấp dẫn (GSA)
giải thuật bầy đàn (PSO)
điều phối công suất
máy phát điện
hệ thống điện

Tóm tắt

Hiện nay có nhiều giải thuật tiến hóa được áp dụng tính toán các vấn đề khác nhau trong hệ thống điện nhằm tối ưu hóa trong hệ thống điện. Trong các phương pháp tính toán điều phối công suất kinh tế cho các tổ máy phát điện có công suất khác nhau sẽ cho các kết quả phù hợp với yêu cầu và điều kiện tối ưu của các nguồn phát. Bài báo này trình bày một phương pháp tính toán điều phối công suất kinh tế các tổ máy phát điện có công suất khác nhau trong một nhà máy nhiệt điện bằng giải thuật tìm lực hấp dẫn (GSA). Giải thuật đề xuất được áp dụng tính toán điều phối công suất cho một nhà máy có 6 tổ máy. Kết quả của giải thuật này được kiểm chứng và cho thấy tối ưu hơn so với giải thuật tối ưu hóa bầy đàn (PSO).

Tài liệu tham khảo

    [1] Quyền Huy Ánh, Trương Việt Anh, Vy Thị Thanh Hường, “Phương pháp HEURISTIC tối ưu phân bố công suất trong hệ thống điện”, Science & Technology Development, Vol 13, No.K2- 2010.
    [2] Lê Chí Kiên, Nguyễn Đức Minh Cường, “Giải bài toán phối hợp các tổ máy phát điện đa nhiên liệu trong nhà máy nhiệt điện sử dụng lý thuyết nhân tử Lagrance”, Science & Technology Development, Vol 16, No.K2- 2013.
    [3] GSA: A Gravitational Search Algorithm Esmat Rashedi, Hossein Nezamabadi-pour*, Saeid Saryazdi Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P.O. Box 76169-133, Kerman, Iran.
    [4] E. Rashedi, H. Nezamabadi-pour, S. Saryazdi, “Improving the precision of CBIR systems by color and texture feature adaptation using GSA”, Intelligent systems in Electrical engineering, vol. 4 (3), pp. 43-56, 2013.
    [5] M.K.C.Marwali, S.M.Shahidehpour, Coordination between long-term and short-term generation scheduling with network constraints, IEEE Transactions on Power System, Vol.5.No.3, August 2000.
    [6] R. Srinivasa Rao, S.V.L. Narasimham- A New Heuristic Approach for Optimal Network Reconfiguration in Distribution, International Journal of Applied Science, Engineering and Technology 5:1, pp 15-21, (2009).
    [7] Calvin Jin San Chan. Development of a profit maximisation Unit commitment program. The University of Manchester institute of Science and Technology, September 2000.
    [8] Jaswanti, T. Thakur-A New Heuristic Network Reconfiguration Algorithn for Radial Distribution System, The Global Community for Sustainable Energy Professionals, (2006).
    [9] APPENDIX A. Test Systems - Description and Data - http://prr.hec.gov.pk/chapters/910s-r.pdf
    [10] M. Kondalu et. al. /International Journal of Engineering Science and Technology, Vol. 2(11), 2010, 6140-6148.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

May 31, 2016
Download
PDF
Cách trích dẫn
Ton Ngoc Trieu*; Huynh Van Be; Lai Hoang Hai. “Sử dụng thuật toán GSA để tính toán điều phối tổ máy phát điện”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 5, số p.h 102, Tháng Năm 2016, tr 106-9, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/619.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##