Phân tích loạn nhịp tim sử dụng phương pháp poincaré plot phân tích các khoảng r-r

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Nguyen Thanh Linh; Pham Dinh Trung; Chu Duc Hoang; Nguyen Duc Thuan

Từ khóa:

heart rate variability
HRV
Poincaré plot
SD1/SD2 ratio
RR intervals

Tóm tắt

Phân tích loạn nhịp tim (HRV) mục đích để đánh giá sự tự điều chỉnh của tim thông qua việc định lượng về biến đổi nhịp xoang. Chuỗi thời gian nhịp xoang là khoảng thời gian từ phức hợp QRS đến phức hợp QRS tiếp theo (khoảng RR) của điện tâm đồ (ECG), bằng cách chỉ lấy ra các khoảng nhịp xoang bình thường đến nhịp xoang bình thường của các nhịp liên tiếp. Phân tích loạn nhịp tim dựa trên khái niệm rằng, những biến động nhanh chóng phản ánh những thay đổi của hoạt động của hệ thần kinh giao cảm - mê tẩu mà kết quả trong thay đổi của khoảng cách giữa các R sóng tức là \"khoảng thời gian RR\". Các công trình nghiên cứu loạn nhịp tim hiện nay đánh giá các chỉ số trong miền thời gian, tần số cũng như phi tuyến với nhiều đặc trưng khác nhau. Phương pháp phân tích Poincaré plot như có nhiều hứa hẹn trong đánh giá và thống kê các trường hợp loạn nhịp tim.

Tài liệu tham khảo

    [1] P. W. Kamen and A. M. Tonkin, “Application of the Poincaré plot to heart rate variability: a new measure of functional status in heart failure,” NZ J Med., Aust. 1995, vol. 25, pp. 18–26.
    [2] M. A. Woo, W. G. Stevenson, D. K. Moser, and H. R. Middlekauff, “Complex heart rate variability and serum norepinephrine levels in patients with advanced heart failure,” J Am Coll Cardiol., vol. 23, pp. 565–591, 1994.
    [3] M. A. Woo, W. G. Stevenson, D. K. Moser, R. B. Trelease, and R. H.Harper, “Patterns of beat-to-beat heart rate variability in advanced heart failure,” Am Heart J., vol. 123, pp. 704–710, 1992.
    [4] M. Brennan, M. Palaniswami, and P. Kamen, “Do existing measures of Poincaré plot geometry reect nonlinear features of heart rate variability,” IEEE Trans Biomed Eng., vol. 48, no. 11, pp. 1342-1347, November 2001.
    [5] S. Carrasco, M. J. Caitan, R. Gonzalez, and O. Yanez, “Correlation among Poincaré plot indexes and time and frequency domain measures of heart rate variability,” J Med Eng Technol., vol. 25, no. 6, pp. 240-248, November/December 2001.
    [6] J. A. Richman and J. R. Moorman, “Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy,” Am J Physiol.,vol. 278, pp. H2039-H2049, 2000.
    [7] Y. Fusheng, H. Bo, and T. Qingyu, “Approximate entropy and its application in biosignal analysis,” in Nonlinear Biomedical Signal Processing: Dynamic Analysis and Modeling, M. Akay, ed., vol. II, chapter 3, pp. 72-91, New York: IEEE Press, 2001.
    [8] C.-K. Peng, S. Havlin, H. E. Stanley, and A. L. Goldberger, “Quantication of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series,” Chaos, vol. 5, pp. 82-87, 1995.
    [9] T. Penzel, J. W. Kantelhardt, L. Grote, J.-H. Peter, and A. Bunde, “Comparison of detrended fluctuation analysis and spectral analysis for heart rate variability in sleep and sleep apnea,” presented at the IEEE Trans Biomed Eng, vol. 50, no. 10, pp. 1143-1151, October 2003.
    [10] Hoshi, R. A., Pastre, C. M., Vanderlei, L. C. M., & Godoy, M. F. (2013). Poincaré plots indexes of heart rate variability: relationship with other nonlinear variables. Autonomic Neuroscience, Retrieved July 30, 2013, from ScienceDirect database on the World Wide Web: http://www.sciencedirect.com. DOI:10.1016/j.autneu.2013.05.004.
    [11] Karmakar, C. K., Khandoker, A. H., Gubbi, J., & Palaniswami, M. (2009). Complex correlation measure: a novel descriptor for Poincar´e plot. BioMedical Engineering OnLine, 2009; 8:17.
    [12] Brennan, M., Palaniswami, M., & Kamen, P. (2001). Do existing measures of Poincaré plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 48, 1342–1347.
    [13] Piskorski, J., & Guzik, P. (2007). Geometry of Poincaré plot of RR intervals andits asymmetry in healthy adults. Physiological Measurement, 28, 287–300.
    [14] Kitlas, A., Oczeretko, E., Kowalewski, M., & Urban, M. (2004). Poincar´e plots in analysis of heart rate variability. Physica Medica, XX (Suppl. 1), 76–79.
    [15] Malik M.,Camm A. John. Heart rate variability. New York, 1995:52-60, 533-539.
    [16] P. Melilllo, T. Maisto, N. Pallikarakis, M. Bracale, L. Pecchia. An Open Source MATLAB Tool for Heart Rate Turbulence and Its Application to Chronic Heart Failure Assessment. 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering IFMBE Proceedings Volume 37, 2012, pp 536-539.
    [17] Myers G, Workman M, Birkett C, Ferguson D, Kienzle M (1992) Problems in measuring heart rate variability of patients with congestive heart failure. J Electrocardiol 25:214–219.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

Nov 30, 2014
Download
PDF (English)
Cách trích dẫn
Nguyen Thanh Linh; Pham Dinh Trung; Chu Duc Hoang; Nguyen Duc Thuan. “Phân tích loạn nhịp Tim sử dụng phương pháp Poincaré Plot phân tích các khoảng R-R”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 11, số p.h 84.2, Tháng Mười-Một 2014, tr 67-71, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/713.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##