Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự báo công suất phát nguồn điện gió

Tóm tắt

Ngày nay, năng lượng gió đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực năng lượng, đặt ra những yêu cầu trong quản lý và vận hành nguồn năng lượng này. Một trong những yêu cầu quan trọng đó là dự báo công suất phát điện gió. Việc dự báo chính xác đem lại những lợi ích to lớn trong việc khai thác, vận hành hệ thống điện và thị trường điện. Bài báo này đề xuất mô hình dự báo công suất phát điện gió ngắn hạn dựa trên thuật toán học sâu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python dựa trên thư viện TensorFlow. Hơn nữa, bài báo nghiên cứu so sánh, đánh giá các mô hình huấn luyện máy học nhằm nâng cao độ chính xác của kết quả dự báo. Mô hình đã được thử nghiệm với dữ liệu thực tế thu thập từ nhà máy điện gió Tuy Phong – Bình Thuận. Kết quả thu thập cho thấy, tính ưu việt của phương pháp trong dự báo với sai số thấp và tiết kiệm thời gian tính toán.