Tổ hợp lồi giữa mạng nơ-ron nhân tạo liên kết chức năng và chuỗi fourier mở rộng cho hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động
Tóm tắt: 157
| 
PDF: 80 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Kiểm soát tiếng ồn chủ động
FLANN
EMF
Tổ hợp lồi
bộ điều khiển phi tuyến
Tóm tắt
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất bộ điều khiển mới cho ứng dụng kiểm soát tiếng ồn chủ động (ANC: active noise control) dựa trên tổ hợp lồi giữa mạng nơ-ron nhân tạo liên kết chức năng FLANN (Functinal Link Artificial Neural Networks) và chuỗi Fourier mở rộng EMF (Even Mirror Fourier), và được gọi tên là C-FLANN-EMF (Convex FLANN-EMF). Bộ điều khiển C-FLANN-EMF kết hợp thích nghi các lối ra của các bộ lọc thành phần dựa trên thuật toán gradient ngẫu nhiên và hàm phi tuyến số mũ (exponential function) để tối thiểu nhiễu dư. Do đó, nó có thể khắc phục được các nhược điểm của các bộ điều khiển FLANN và EMF, khi tính phi tuyến tồn tại trong các thành phần của hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động là một tiên nghiệm chưa biết. Nhiều kết quả mô phỏng cũng đã chỉ ra rằng, đặc tính khử tiếng ồn của bộ điều khiển C-FLANN-EMF đề xuất là hiệu quả hơn các bộ khiển thành phần FLANN và EMF trong các kịch bản phi tuyến khác nhau của hệ thống ANC.
Tài liệu tham khảo
-
[1] M. Kuo, D. R. Morgan, “Active noise control: A tutorial review”, Proc. IEEE, Vol 87, pp. 943–973, 1999.
[2] V. George, G. Panda, “Advances in active noise control: a survey, with emphasis on recent nonlinear techniques”, Signal Process, 93 (2), pp. 363–77, 2013.
[3] P. Das, G. Panda G, “Active mitigation of nonlinear noise processes using a novel filtered-s LMS algorithm” IEEE Trans Speech Audio Process, 12(3): 313–22, 2004.
[4] Tan, J. Jiang, “Adaptive volterra filters for active control of nonlinear noise processes”, IEEE Trans Signal Process, 49(8), pp. 1667–76, 2001.
[5] Lu, K. L. Yin, R. C. Lamare, Z. Zheng, Y. Yu, X. Yang, B. Chen, “A survey on active noise control in the past decade–Part II: Nonlinear systems”, Signal Proces, 181, pp. 1-16, 2021.
[6] V. Tuan, N.H. Phuong, N.N. Long, “Adaptive neural network for feedback active noise control system”, Journal of Science & Technology Development – Vietnam National University Ho Chi Minh City, 12, pp. 86-92, 2009.
[7] L. Thai, X. Wu, J. Na, Y. Guo, N. T. Trung, P. X. Le, “Adaptive variable step-size neural controller for nonlinear feedback active noise control systems”, Applied Acoustics, 116, pp. 337-347, 2017.
[8] C. Huynh, C. Y. Chang, “A novel adaptive neural controller for narrowband active noise control systems”, 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Hanoi, Vietnam, 2021.
[9] T. Huynh, H. N. Duong, “A fuzzy neural network feedback active noise controller”, The 10th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, ICARCV 2008, Hanoi, 2008.
[10] C. Le, J. S. Zhang, Y.J. Pang, “A bilinear functional link artificial neural network filter for nonlinear active noise control and its stability condition”, Appl Acoust. 132, pp. 19–25, 2018.
[11] C Le, J. S Zhang, J Zhang, “Low-complexity even mirror fourier adaptive filter for nonlinear active noise control,” Appl Acoust. 197, 108914, 2022.
[12] Patel, N. V. George, “Partial update even mirror fourier non-linear filters for active noise control”, in 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 295-299, 2015.
[13] Carini and G.L. Sicuranza, “Fourier nonlinear filters”, IEEE Trans. Signal Processing, 94, pp. 183-194, 2014.
[14] Ferrer, M. Diego, A. Gonzalez A, “Convex combination filtered-x algorithms for active noise control systems”, IEEE Trans Audio Speech Lang Process 21(1), pp. 156–167, 2013.
[15] C. Le, J. Zhang, Y. Pang, “A novel pipelined neural FIR architecture for nonlinear adaptive filter”, Neurocomputing, 440, pp. 220–229, 2021.
[16] V. George, A. Gonzalez, “Convex combination of nonlinear adaptive filters for active noise control”, Appl Acoust, 76, p157–161, 2014.
[17] Cheng, C. Li, S. Chen, P. Ge, Y. Cao, “Active control of impulsive noise based on a modified convex combination algorithm”, Appl Acoust, 186, 108438, 2022.
[18] B. F. Fernando, C. M. Max, S. P. Guiherme, “Improved active noise control algorithm based on the convex combination method” Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 43 (163), 2021.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Oct 31, 2022
Download
Cách trích dẫn
Lê Đình Công, và Nguyễn Phúc Ngọc. “Tổ hợp lồi giữa mạng Nơ-Ron nhân tạo Liên kết chức năng Và chuỗi Fourier mở rộng Cho hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, vol 20, số p.h 10.1, Tháng Mười 2022, tr 82-86, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/8006.
