Mô hình đa tác tử đa mức giám sát và điều phối đám đông trong tình huống có cháy
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
-
Đinh Thị Hồng HuyênTrường Đại học Quy Nhơn, Việt NamHoàng Thị Thanh HàTrường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng, Đà Nẵng, Việt NamMichel OccelloTrường Đại học Grenoble Alpes, Pháp
Từ khóa:
Tóm tắt
Hành vi của con người ở những nơi công cộng thường rất phức tạp, luôn thay đổi và chịu tác động của nhiều yếu tố. Trong trường hợp khẩn cấp như hỏa hoạn, hành vi của con người trở nên hỗn loạn và không kiểm soát được. Có nhiều lĩnh vực nghiên cứu về hành vi của đám đông như: Cellular Automata, Social Force, Fluid-dynamic, dựa vào tác tử, lý thuyết trò chơi. Tuy nhiên, mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp mô hình hóa hành vi đám đông dựa vào mô hình đa tác tử MAS-GiG [1]. Nhóm tác giả dựa trên nền tảng mô phỏng MASH [2] để thiết kế và xây dựng framework cho ứng dụng. Áp dụng phương pháp đề xuất [3] hướng dẫn hành khách sơ tán khi có cháy. Để đánh giá phương pháp đề xuất, nhóm tác giả so sánh phương pháp thực hiện và kết quả thực nghiệm giữa phương pháp đề xuất và phương pháp sơ tán tự động. Môi trường thực nghiệm gồm phòng chờ số 5 và 6, ga đi, sân bay quốc tế Đà Nẵng, Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
-
[1] T. H. Huyen, H. T. T. Ha, and M. Occello, “Navigating emergency crowd evacuation using MAS-GiG model”, in Fundamental and Applied Information Technology 2021 (FAIR2021), 2021, pp 59-68.
[2] -P. Jamont and M. Occello, “A multiagent tool to simulate hybrid real/virtual embedded agent societies”, in International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, vol. 2, 2009, pp. 501–504.
[3] T. H. Huyen, H. T. T. Ha, and M. Occello, “Design and experimental evaluation of mas-gig model for crowd evacuation planning in case of fire”, in Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing, 2022, p. 615–626.
[4] Han, H. Guo, H. Zhang, Q. Kong, A. Zhang, and C. Gong, “An efficient staged evacuation planning algorithm applied to multi-exit buildings”, International Journal of Geo-Information, vol. 9, no. 1, 2020.
[5] Mohammadiounotikandi, H.F. Fakhruldeen, M.N. Meqdad, B.F. Ibrahim, N.J. Navimipour, M. Unal, “A Fire Evacuation and Control System in Smart Buildings Based on the Internet of Things and a Hybrid Intelligent Algorithm”, Fire 2023, vol. 6, no. 4, p. 171, 2023.
[6] Jafer and R. Lawler, “Emergency crowd evacuation modeling and simulation framework with cellular discrete event systems”, Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, vol. 92, no. 8, pp. 795–817, 2016.
[7] Zoumpoulaki, N. Avradinis, and S. Vosinakis, “A Multi-Agent Simulation Framework for Emergency Evacuations Incorporating Personality and Emotions”, Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications, vol 6040, pp 423–428, 2010.
[8] Soriano, E. J. Bernabeu, A. Valera, and M. Vallés, “Multi-agent systems platform for mobile robots collision avoidance”, in Advances on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, 2013, pp. 320–323.
[9] Karamouzas and M. Overmars, “Simulating and evaluating the local behavior of small pedestrian groups”, Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 18, no. 3, pp.394–406, 2012.
[10] Murino, “Groups and crowds: Detection, Tracking And Behavior Analysis of People Aggregations”, in 11 th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2016.
[11] T. H. Huyen, H. T. T. Ha, and M. Occello, “Investigating the emergence phenomenon in complex systems based on agents”, in The 20th National Conference on Selected Topics in Information Technology and Communication (VNICT 2017), 2017, pp 259-264.
[12] Cuesta, O. Abreu, and D. Alvear, “Methods for measuring collective behaviour in evacuees”, Safety Science, vol. 88, pp. 54−63, 2016.
[13] v. d. Berg, S. Patil, J. Sewall, D. Manocha, and M. Lin, “Interactive navigation of multiple agents in crowded environments”, in Proceedings of the 2008 symposium on Interactive 3D graphics and games, 2008, pp. 139–147.
[14] J. Guy, J. Chhugani, C. Kim, N. Satish, M. Lin, D. Manocha, and P. Dubey, “Clearpath: highly parallel collision avoidance for multi-agent simulation”, in Proceedings of the 2009 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation, 2009, pp. 177–187.
[15] He, J. Pan, S. Narang, and Dinesh Manocha, “Dynamic Group Behaviors for Interactive Crowd Simulation”, in Proceedings of the ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation, 2016, pp. 139–147.
[16] Mao, X. Fan, Z. Fan, and W. He, “Modeling Group Structures With Emotion in Crowd Evacuation”, National Natural Science Foundation of China under Grant, IEEE Access, vol. 7, pp. 40010-140021, 2019.
[17] Patrix, A.-I. Mouaddib, and S. Gatepaill, “Detection of primitive collective behaviors in a crowd panic simulation based on a multi-agent approach”, International Journal of Swarm Intelligence Research, vol. 3, no. 3, pp 50-65, 2013.
[18] Demazeau, “From Interactions to Collective Behavior in Agent-Based Systems”, in European Conference on Cognitive Science, Saint-Malo France, 1995.
[19] T. H. Huyen, H. T. T. Ha, and Michel Occello, “Detect the formation of groups in a crowd based on social relations”, in The 10th Conference on Information Technology and Its Application, CITA 2021, 2021, pp 32-44.
[20] Tesser, “Emergency In Airports: How Is An Evacuation From The Airport Provided?”, Jul 21, 2020, [Online] Available: https://www.emergency-live.com/of-interest/emergency-in-airports-how-is-an-airport-building-evacuation-carried-on/, [Accessed March 01, 2023].
[21] International Air Transport Association (IATA), Airport Terminal Reference Manual, 7th ed.; International Air Transport Association (IATA): Montreal, QC, Canada, 1989.
[22] D. Kuligowski et al., “Movement on Stairs During Building Evacuations”, NIST Technical Note 1839, 2015. http://dx.doi.org/10.6028/NIST.TN.1839
[23] Da Nang International Terminal, “Maps”, danangairportterminal.vn, [Online] Available: https://danangairportterminal.vn/vi/maps/ [Accessed March 01, 2023]