Nâng cao chất lượng trải nghiệm dịch vụ của người dùng cho mạng thông tin thế hệ mới
Tóm tắt: 89
| 
PDF: 71 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
DDPG
MIMO
điện toán biên di động (MEC)
phân bổ công suất
học tăng cường sâu (DRL)
IoT
kết nối khổng lồ
Tóm tắt
Bài báo này nghiên cứu việc ứng dụng công nghệ điện toán biên di động MEC tại các trạm phát đa anten MIMO cho mạng vô tuyến thế hệ mới (sau 5G/6G). Trong mô hình hệ thống này, nhóm tác giả nghiên cứu vấn đề tối ưu chất lượng trải nghiệm của người dùng thông qua việc giảm độ trễ thời gian offloading dữ liệu. Cụ thể, nhóm tác giả thiết lập bài toán tối ưu đồng thời công suất phân bổ cho các người dùng và tỉ lệ offloading dữ liệu/tính toán cục bộ cho một mạng vô tuyến. Để giải quyết bài toán đưa ra, nhóm tác giả đề xuất một thuật toán dựa trên mô hình học tăng cường sâu (DRL), với các ràng buộc về công suất phân bổ cho người dùng và tỉ lệ offloading dữ liệu. Cuối cùng, trình bày các kết quả mô phỏng tính toán số để kiểm chứng tính hiệu quả của thuật toán được đề ra.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Femenias and F. Riera-Palou, “Mobile Edge Computing Aided Cell-Free Massive MIMO Networks”, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 2, pp. 1246–1261, 2024.
[2] S. Yilmaz, B. O¨ zbek, and R. Mumtaz, “Delay Minimization for Massive MIMO Based Cooperative Mobile Edge Computing System With Secure Offloading”, IEEE Open Journal of Vehicular Technology, vol. 4, pp. 149–161, 2023.
[3] Zhao, Y. Cai, A. Liu, M. Zhao, and L. Hanzo, “Mobile Edge Computing Meets mmWave Communications: Joint Beamforming and Resource Allocation for System Delay Minimization”, IEEE Transac- tions on Wireless Communications, vol. 19, no. 4, pp. 2382–2396, 2020.
[4] T. P. Le, H. V. Nguyen, V. Nguyen-Duy-Nhat, and L. Sanguinetti, “QoE-Aware Power Allocation for Aerial-Relay Massive MIMO Networks”, IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 21, no.1, pp. 477-489, 2024.
[5] Nguyen-Duy-Nhat, M. T. P. Le, and H. Nguyen-Le, “On the opti- mization of weighted sum rate for MIMO broascast channels”,The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 20, no. 6.2, pp. 44–51, 2022.
[6] Zeng, W. Hao, O. A. Dobre, Z. Ding, and H. V. Poor, “Mas- sive MIMO-Assisted Mobile Edge Computing: Exciting Possibilities for Computation Offloading”, IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 15, no. 2, pp. 31–38, 2020.
[7] Zeng, W. Hao, O. A. Dobre, and H. V. Poor, “Delay Minimization for Massive MIMO Assisted Mobile Edge Computing”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 6, pp. 6788–6792, 2020.
[8] Lim and T. Hwang, “Energy-Efficient Beamforming and Resource Allocation for Multi-Antenna MEC Systems”, IEEE Access, vol. 10, pp. 18 008–18 022, 2022.
[9] Gao, H. Cheng, Z. Han, and S. Yang, “Resource Optimization for the Multi-user MIMO Systems Assisted Edge Cloud Computing”, in 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 948–953.
[10] T. Nguyen, L. B. Le, and Q. Le-Trung, “Computation Offloading in MIMO Based Mobile Edge Computing Systems Under Perfect and Imperfect CSI Estimation”, IEEE Transactions on Services Computing, vol. 14, no. 6, pp. 2011–2025, 2021.
[11] Huang, Y. Zhang, H. Wu, W. Jiang, C. Yao, M. Xu, and J. Feng, “Joint Pilot and Data Transmission Power Control and Computing Resource Allocation for the Massive MIMO Based MEC Network”, in 2019 IEEE 19th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2019, pp. 860–865.
[12] Feng, J. Zheng, and W. Jiang, “Joint Pilot and Data Transmission Power Control and Computing Resource Allocation Algorithm for Mas- sive MIMO-MEC Networks”, IEEE Access, vol. 8, pp. 80 801–80 811, 2020.
[13] Ding, J.-B. Wang, H. Zhang, M. Lin, and J. Wang, “Joint MU-MIMO Precoding and Resource Allocation for Mobile-Edge Computing”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 3, pp. 1639– 1654, 2021.
[14] E. J. Oughton, W. Lehr, K. Katsaros, I. Selinis, D. Bubley, and J. Kusuma, “Revisiting wireless internet connectivity: 5G vs Wi-Fi 6”, Telecommunications Policy, vol. 45, no. 5, p. 102127, 2021.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
May 31, 2024
Download
Cách trích dẫn
Lê Thị Phương Mai, Thái Văn Tiến, và Đặng Thiên Bình. “Nâng Cao chất lượng trải nghiệm dịch vụ của người dùng Cho mạng thông Tin Thế hệ mới”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 22, số p.h 5A, Tháng Năm 2024, tr 42-45, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/9141.
