Phát hiện gian lận trong quá trình kiểm tra đánh giá trên nền tảng NTU E-learning tại Trường Đại học Nha Trang sử dụng thị giác máy tính

Phát hiện và chống gian lận trong kiểm tra đánh giá là công việc quan trọng trong các cơ sở giáo dục và trên các hệ thống trực tuyến. Trên nền tảng Moodle hoặc bất cứ nền tảng E-learning khác, thách thức để đảm bảo tính trung thực của sinh viên càng trở nên phức tạp. Việc gian lận khi mở một thẻ khác hoặc cửa sổ khác trong quá trình làm bài kiểm tra đánh giá trên E-learning cần phải được phát hiện. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ xây dựng một tập dữ liệu gồm các ảnh chụp màn hình thi trong trường hợp bình thường và có gian lận. Nhóm tác giả đề xuất một chiến lược phát hiện gian lận dựa vào thị giác máy tính, cụ thể là YOLOv8. Mục tiêu của chiến lược phát hiện gian lận là nhận biết các hành vi mở một thẻ hoặc cửa sổ khác trong quá trình kiểm tra đánh giá trên nền tảng Moodle. Điều này sẽ giúp đảm bảo công bằng, giảm thời gian và công sức của giám thị coi thi. Kết quả nghiên cứu đã chứng minh được khả năng phát hiện chính xác và tính khả thi.