Phương pháp phát hiện dữ liệu dựa trên học sâu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến

Tóm tắt

Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày phương pháp phát hiện dữ liệu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến, và mô hình hóa hệ thống này như một mạng nơ-ron học sâu từ đầu đến cuối, bao gồm bộ phát, kênh truyền và bộ thu. Trên cơ sở đó, nhóm tác giả đề xuất kiến trúc mạng nơ-ron autoencoder cho hệ thống truyền thông sợi quang đường dài để phát hiện dữ liệu. Thông qua các mô phỏng, nhóm tác giả đã so sánh, đánh giá phương pháp đề xuất so với phương pháp phát hiện ML (Maximum likelihood) và autoencoder khác trong trường hợp không có và có nhiễu phi tuyến với tín hiệu 16-QAM. Kết quả mô phỏng cho thấy, tính hiệu quả của phương pháp đề xuất về độ chính xác lẫn độ phức tạp. Nghiên cứu này sẽ là cơ sở để hướng tới việc tối ưu hóa hệ thống truyền thông sợi quang dựa trên học sâu từ đầu đến cuối.