Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh trái Thanh Long chín sử dụng Blockchain

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín. Bộ dữ liệu được xây dựng dựa trên hai nhãn: “'chín' và 'chưa chín', kết quả thực nghiệm với hiệu suất nhận dạng dựa trên mô hình YOLOv8 có độ chính xác trung bình ở IoU 0,5, có độ tin cậy nhận dạng đạt 99,14% (mAP50) và trên mô hình Faster R-CNN ở ngưỡng IoU là 0,5 là 98,6% (mAP50). Kết quả cho thấy, hai lớp này đạt hiệu suất phát hiện ở mức cao nhờ vào tính minh bạch, toàn vẹn dữ liệu và khả năng chia sẻ dữ liệu an toàn khi lưu trữ qua mô hình Blockchain.