Mô hình phân bổ cây trồng nhằm tối đa lợi nhuận trong bối cảnh thuế quan carbon và thị trường tín chỉ carbon quốc tế
Tóm tắt: 149
|
PDF: 86
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
-
Nguyen Hong PhucCollege of Engineering, Can Tho University, VietnamTran Thanh TrucCollege of Engineering, Can Tho University, VietnamLieu Kim HiaCollege of Engineering, Can Tho University, VietnamVo Tran Thi Bich ChauCollege of Engineering, Can Tho University, Vietnam
Từ khóa:
Tóm tắt
Trước thách thức toàn cầu về biến đổi khí hậu, nhiều quốc gia nhập khẩu nông sản đã siết chặt chính sách môi trường, đặc biệt là áp dụng thuế quan carbon nhằm kiểm soát phát thải khí nhà kính (GHG). Nhằm tìm ra giải pháp thích ứng, nhóm nghiên cứu đã xây dựng mô hình tối ưu hóa tuyến tính (LP) giúp xác định cơ cấu cây trồng hợp lý và tối đa hóa lợi nhuận trong điều kiện chịu tác động của thuế carbon. Để đánh giá tính khả thi của mô hình này, một kịch bản giả lập theo dữ liệu tham khảo ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) được đề xuất làm trường hợp nghiên cứu điển hình. Kết quả cho thấy mô hình không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng đất và lợi nhuận, mà còn góp phần mở rộng cơ hội tham gia thị trường tín chỉ carbon. Nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn trong việc định hướng phát triển nông nghiệp bền vững và tăng khả năng cạnh tranh của nông sản Việt Nam trên thị trường quốc tế.
Tài liệu tham khảo
-
[1] A. Charnes, W. W. Cooper, and R. O. Ferguson, “Optimal estimation of executive compensation by linear programming”, Management Science, vol. 1, no. 2, pp. 138–151, 1955.
[2] G. B. Dantzig, “Maximization of a linear function of variables subject to linear inequalities”, in Activity Analysis of Production and Allocation, T. C. Koopmans, Ed. New York: Wiley, 1951, pp. 339–347.
[3] D. J. Mead, “Opportunities for improving plantation productivity. How much? How quickly? How realistic?”, Biomass and Bioenergy, vol. 28, no. 2, pp. 249–266, 2005.
[4] G. Song and H. Zhang, “Cultivated Land Use Layout Adjustment Based on Crop Planting Suitability: A Case Study of Typical Counties in Northeast China”, Land, vol. 10, no. 2, p. 107, 2021.
[5] N. H. Mohamad and F. Said, “A mathematical psrogramming approach to crop mix problem”, African Journal of Agricultural Research, vol. 6, no. 1, pp. 191–197, 2011.
[6] M. O. Wankhede and H. S. Lounge, “Allocation of Agricultural Land to The Major Crops of Saline Track By Linear Programming Approach: A Case Study”, International Journal of Scientific & Technology Research, vol. 1, no. 9, pp. 21–25, 2012.
[7] Singha and K. C. Swain, “Land suitability evaluation criteria for agricultural crop selection: A review”, Agricultural Reviews, vol. 37, no. 2, pp. 125–132, 2016.
[8] S. Osama, M. Elkholy and R. M. Kansoh, “Optimization of the cropping pattern in Egypt”, Alexandria Engineering Journal, vol. 56, no. 4, pp. 557–566, 2017.
[9] N. A. Sofi, A. Ahmed, M. Ahmad, and B. A. Bhat, “Decision Making in Agriculture: A Linear Programming Approach”, International Journal of Modern Mathematics Sciences, vol. 13, no. 2, pp. 160–169, 2015.
[10] M. Bhatia and G. M. J. Bhat, “Linear Programming Approach Application in Agriculture”, Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, vol. 6, no. 5, pp. 155–157, 2019.
[11] M. Bhatia and A. Rana, “A mathematical approach to optimize crop allocation – A linear programming model”, International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, vol. 15, no. 2, pp. 245–252, 2020.
[12] A. Alotaibi and F. Nadeem, “A Review of Applications of Linear Programming to Optimize Agricultural Solutions”, Information Engineering and Electronic Business, vol. 13, no. 2, pp. 11–21, 2021.
[13] J. S. Chen et al., “Greenhouse gas emissions and mitigation potential of crop production in Northeast China”, European Journal of Agronomy, vol. 161, p. 127371, 2024.
[14] U. Başer, “The effects of land fragmentation on hazelnut farming in Türkiye: Environmental, economic, and policy perspectives”, Applied Fruit Science, vol. 66, no. 5, pp. 1987–1996, 2024.
[15] P. E. Teodoro et al., “Soil CO2 emissions under different land-use managements in Mato Grosso do Sul, Brazil”, Journal of Cleaner Production, vol. 434, p. 139983, 2024.
[16] R. S. Meena et al., “Potential of Indian agriculture for capturing atmospheric CO2 and monetizing carbon credits to the farmers: an overview and policy framework”, Advances in Agronomy, vol. 188, pp. 101–206, 2024.
[17] N. Lokuge and S. Anders, “Carbon-credit systems in agriculture: a review of literature”, The School of Public Policy Publications, vol. 15, 2022.
[18] N. N. K. Linh and N. D. Thanh, “Laws on mandatory carbon credit markets in some countries worldwide and suggestions for Vietnam”, HUL, no. 60, pp. 30, 2024.
[19] H. Dong, “Selling carbon credits earns millions of USD from sustainable rice cultivation”, TheLeader.vn, Oct. 5, 2023. [Online]. Available: https://theleader.vn/ban-tin-chi-carbon-thu-loi-hang-trieu-usd-tu-trong-lua-ben-vung-d7056.html [Accessed Feb. 25, 2025].
[20] H. Ly, “Dak Lak farmers increase profits from green rice production with reduced emissions”, VOV.VN, May 23, 2024. [Online]. Available: https://vov.vn/kinh-te/nong-dan-dak-lak-tang-loi-nhuan-tu-san-xuat-lua-xanh-giam-phat-thai-post1096862.vov [Accessed Feb. 26, 2025].
[21] T. Davies Barnard, P. J. Valdes, J. S. Singarayer, and C. D. Jones, “Climatic impacts of land-use change due to crop yield increases and a universal carbon tax from a scenario model”, Journal of Climate, vol. 27, no. 4, pp. 1413–1424, 2014.
[22] Ecosystem Marketplace, "State of the Voluntary Carbon Market 2024: On the Path to Maturity”, A Forest Trends Initiative, 2024. [Online]. Available: https://www.ecosystemmarketplace.com/publications/2024-state-of-the-voluntary-carbon-markets-sovcm/ [Accessed July 18, 2025].

