Chatbot hiệu quả cho tư vấn tuyển sinh đại học sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn

Tóm tắt

Bài báo tập trung vào việc xây dựng chatbot tư vấn tuyển sinh thông minh dựa trên Mô hình Ngôn ngữ Lớn, nhằm nâng cao khả năng cung cấp thông tin và ngữ cảnh cho thí sinh. Hệ thống được xây dựng theo hướng tạo sinh tăng cường kết hợp giữa truy xuất ngữ nghĩa và tìm kiếm theo độ tương đồng véc-tơ. Nghiên cứu đã khai thác dữ liệu tư vấn tuyển sinh thực tế từ Trường Đại học Đông Á, bao gồm bộ câu hỏi thường gặp, thông tin tuyển sinh và lịch sử tư vấn. Nhờ vậy, chatbot thể hiện khả năng ứng dụng thực tiễn, giúp cải thiện độ chính xác trong truy xuất thông tin và giảm đáng kể khối lượng công việc của người tư vấn. Hạn chế chính của nghiên cứu là dữ liệu chỉ giới hạn ở một trường đại học và tiêu chí đánh giá chỉ dừng ở các chỉ số kỹ thuật. Tương lai, nghiên cứu sẽ mở rộng sang nhiều cơ sở giáo dục và bổ sung đánh giá từ người dùng, để tăng tính tổng quát cũng như giá trị ứng dụng của hệ thống.