Biến động khí hậu ngắn hạn và hoạt động kinh tế cấp tỉnh ở miền Trung Việt Nam: phân tích dữ liệu bảng
Tóm tắt: 0
| 
PDF: 1 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Biến động khí hậu
Tăng trưởng kinh tế
Dữ liệu bảng
Mô hình tác động cố định
Miền Trung Việt Nam
Tóm tắt
Nghiên cứu này phân tích tác động của biến động khí hậu ngắn hạn đến thu nhập bình quân đầu người cấp tỉnh tại miền Trung Việt Nam giai đoạn 2009–2024 dựa trên dữ liệu bảng của 11 tỉnh. Chỉ số biến động khí hậu (CVI) được xây dựng nhằm đo lường các cú sốc thời tiết theo năm. Mô hình hiệu ứng cố định kết hợp sai số chuẩn Driscoll–Kraay được sử dụng để kiểm soát đặc điểm không quan sát được giữa các tỉnh và xử lý các vấn đề kỹ thuật trong dữ liệu bảng. Kết quả cho thấy biến động khí hậu ngắn hạn có tác động tiêu cực và có ý nghĩa thống kê đến thu nhập địa phương; trong khi đô thị hóa và cơ sở hạ tầng y tế góp phần cải thiện mức thu nhập. Bất bình đẳng thu nhập có xu hướng ảnh hưởng bất lợi trong một số đặc tả mô hình. Nghiên cứu cung cấp thêm bằng chứng thực nghiệm ở cấp địa phương về tác động kinh tế của các cú sốc khí hậu ngắn hạn trong bối cảnh một nền kinh tế đang phát triển.
Tài liệu tham khảo
-
[1] M. Dell, B. F. Jones, and B. A. Olken, “Temperature shocks and economic growth: Evidence from the last half century”, American Economic Journal: Macroeconomics, vol. 4, no. 3, pp. 66–95, 2012. https://doi.org/10.1257/mac.4.3.66
[2] M. Burke, S. M. Hsiang, and E. Miguel, “Global non-linear effect of temperature on economic production”, Nature, vol. 527, pp. 235–239, 2015. https://doi.org/10.1038/nature15725
[3] S. M. Hsiang, “Climate econometrics,” Annual Review of Resource Economics, vol. 8, pp. 43–75, 2016. https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100815-095343
[4] D. T. N. Canh, L. Dan, and V. N. Duong, “Nonparametric estimation approach for evaluating the trend of hydro-meteorological factors in Quang Nam - Da Nang”, The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 19, no. 1, pp. 8–13, 2021.
[5] M. E. Kahn, K. Mohaddes, R. N. Ng, M. H. Pesaran, M. Raissi, and J. C. Yang, “Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis”, Energy Economics, vol. 104, Art. no. 105624, 2021. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105624
[6] M. Burke and V. Tanutama, “Climatic constraints on aggregate economic output”, Journal of Economic Growth, vol. 24, no. 1, pp. 1–34, 2019.
[7] T. Deryugina and S. M. Hsiang, “The marginal product of climate”, NBER Working Paper, no. 24072, 2017. https://doi.org/10.3386/w24072
[8] G. Heal and J. Park, “Reflections—Temperature stress and the direct impact of climate change”, Review of Environmental Economics and Policy, vol. 10, no. 2, pp. 347–362, 2016. https://doi.org/10.1093/reep/rew007
[9] T. A. Carleton and S. M. Hsiang, “Social and economic impacts of climate”, Science, vol. 353, no. 6304, Art. no. aad9837, 2016. https://doi.org/10.1126/science.aad9837
[10] O. Deschênes and M. Greenstone, “Climate change, mortality, and adaptation: Evidence from annual fluctuations in weather”, American Economic Journal: Applied Economics, vol. 3, no. 4, pp. 152–185, 2011. https://doi.org/10.1257/app.3.4.152
[11] R. Colacito, B. Hoffmann, and T. Phan, “Temperature and growth: A panel analysis of the United States”, Journal of Money, Credit and Banking, vol. 51, no. 2–3, pp. 313–368, 2019. https://doi.org/10.1111/jmcb.12574
[12] M. Letta and R. S. J. Tol, “Weather, climate and economic growth”, Environmental and Resource Economics, vol. 72, no. 2, pp. 343–364, 2019.
[13] C. Brown, R. Meeks, Y. Ghile, and K. Hunu, “An empirical analysis of the effects of climate variables on national level economic activity”, World Bank Policy Research Working Paper, no. 5357, 2010.
[14] M. Auffhammer, S. M. Hsiang, W. Schlenker, and A. Sobel, “Using weather data and climate model output in economic analyses of climate change”, Review of Environmental Economics and Policy, vol. 7, no. 2, pp. 181–198, 2013. https://doi.org/10.1093/reep/ret016
[15] S. Acevedo, M. Mrkaic, N. Novta, E. Pugacheva, and P. Topalova, “The effects of weather shocks on economic activity: How can low-income countries cope?”, World Bank Economic Review, vol. 32, no. 3, pp. 1–23, 2018.
[16] N. D. Khoi, “The impact of industrialization and urbanization on economic growth in the Central and South Central regions”, The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 23, no. 8A, 2025. https://doi.org/10.31130/ud-jst.2025.23(8A).241
[17] M. Dell, B. F. Jones, and B. A. Olken, “What Do We Learn from the Weather? The New Climate–Economy Literature”, Journal of Economic Literature, vol. 52, no. 3, pp. 740–798, 2014. https://doi.org/10.1257/jel.52.3.740
[18] W. H. Greene, Econometric Analysis, 8th ed. New York, NY, USA: Pearson Education, 2018.
[19] J. M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd ed. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2010.
[20] J. C. Driscoll and A. C. Kraay, “Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data”, Review of Economics and Statistics, vol. 80, no. 4, pp. 549–560, 1998. https://doi.org/10.1162/003465398557825
[21] General Statistics Office of Vietnam (GSO), Statistical Yearbook of the Central Provinces of Vietnam (2009–2024). Hanoi, Vietnam: Statistical Publishing House.
[22] General Statistics Office of Vietnam (GSO), Statistical Yearbook of Vietnam (2009–2024). Hanoi, Vietnam: Statistical Publishing House.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Apr 29, 2026
Download
Cách trích dẫn
Binh, B. Q., N. D. Khoi, và P. N. Minh. “Biến động Khí hậu ngắn hạn Và hoạt động Kinh Tế cấp tỉnh ở miền Trung Việt Nam: Phân tích dữ liệu bảng”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, vol 24, số p.h 4, Tháng Tư 2026, tr 30-36, doi:10.31130/ud-jst.2026.24(4).090.
