Ứng dụng dữ liệu mây vệ tinh trong dự báo sớm ngập lụt cho hạ lưu lưu vực sông Gianh tỉnh Quảng Bình

Tóm tắt

Để phòng tránh và giảm nhẹ thiên tai do lũ lụt gây ra, việc nghiên cứu các công cụ dự báo sớm và cảnh báo sớm là rất cần thiết, đặc biệt đối với khu vực Miền Trung nói chung và tỉnh Quảng Bình nói riêng. Nghiên cứu này áp dụng bộ công cụ tích hợp gồm: (i) mô hình thủy văn IFAS và (ii) mô hình thủy lực Nays2DFlood, kết hợp với mây vệ tinh để mô phỏng ngập lụt hạ du lưu vực sông Gianh, tỉnh Quảng Bình. Các mô hình này được hiệu chỉnh và kiểm định bởi hai trận lũ năm 2016 và 2015. Kết quả cho thấy khi sử dụng dữ liệu mây vệ tinh để dự báo ngập lụt thì thời gian dự báo sớm hơn so với sử dụng mưa của các trạm đo. Kết quả nghiên cứu này là cơ sở cho việc dự báo sớm ngập lụt cho hạ lưu lưu vực sông Gianh trong những năm tiếp theo.