Kỹ thuật học máy phân lớp với dự báo dịch tả

Tóm tắt

Bệnh tả là một loại dịch bệnh truyền nhiễm nguy hiểm đối với con người.Nó không chỉ gây ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng, mà còn tác động xấu đến phát triển kinh tế- xã hội. Bài báo này đề xuất mô hình dự báo về tỷ lệ dịch tả liên quan đến yếu tố khí hậu trong một khoảng thời gian định sẵn dựa trên kỹ thuật học máy thống kê rời rạc sử dụng bộ phân lớp rừng ngẫu nhiên thông qua số liệu hồi cứu về khí hậu, môi trường và số ca bệnhTả trong giai đoạn 2007-2010 tại Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy tính khả quan của hướng tiếp cận mô hình này để dự báo dịch bệnh là phù hợp và có khả năng áp dụng vào thực tế. Với phương pháp đề xuất, chúng tôi mong muốn sẽ xây dựng được một mô hình dự báo và áp dụng mô hình này cho việc dự báo bệnh dịch tả trong thực tế tại khu vực Hà Nội