Hệ thống IoT cho quan trắc tự động chất lượng không khí dựa trên chỉ số VN_AQI
Tóm tắt: 436
| 
PDF: 541 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Tóm tắt
Hiện nay, các hệ thống quan trắc chất lượng không khí đang thu hút được sự quan tâm nghiên cứu và ứng dụng. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất hệ thống IoT cho quan trắc tự động chất lượng không khí. Hệ thống bao gồm các trạm cảm biến không dây để thu thập các thông số không khí (như CO, SO2, PM2.5,…) và truyền dữ liệu này đến webserver thông qua mạng 3G/4G. Hệ thống cho phép người dùng có thể giám sát và cảnh báo các mức độ ô nhiễm thông qua website và ứng dụng trên thiết bị di động. Khác với các nghiên cứu trước, hệ thống đề xuất không chỉ đo các thông số không khí riêng lẻ mà còn kết hợp lại để tính chỉ số VN-AQI theo quyết định 1459/QĐ-TCMT do Tổng cục Môi trường mới ban hành. Chỉ số duy nhất này giúp việc đánh giá và xây dựng bản đồ số về chất lượng không khí được hiệu quả hơn. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống có độ ổn định cao và chỉ số VN_AQI được tính toán và hiển thị chính xác trên bản đồ số.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Anish Singh, Harshita Joshi, Amritansh Srivastava, Raja Kumar, Nitasha Hasteer, "An Analysis of Polluted Air Consumption and Hazards on Human Health: A Study Towards System Design", Cloud Computing Data Science & Engineering (Confluence) 2020 10th International Conference on, 2020, pp. 532-539.
[2] Bộ Tài nguyên và Môi trường, Tổng cục môi trường. “QCVN 05:2009/BTNMT – Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng không khí xung quanh”, 2009.
[3] Bộ Tài nguyên và Môi trường, Tổng cục môi trường. “Quyết định số 1459/QĐ-TCMT về việc ban hành hướng dẫn kỹ thuật tính toán và công bố chỉ số chất lượng không khí việt nam (VN_AQI)”. 2019.
[4] Seinfeld JH, Pandis S. Atmospheric chemistry and physics: “From air pollution to climate change”. Volume 2nd ed. New York: John Wiley; 2006, ISBN: 978-1-118-94740-1.
[5] Akhmetov, B., & Aitimov, M. Data Collection and Analysis Using the Mobile Application for Environmental Monitoring. Procedia Computer Science, 56, 2015, pp 532-537.
[6] Sung, W. T., Chen, J. H., Huang, D. C., & Ju, Y. H. “Multisensors realtime data fusion optimization for IOT systems”. In 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) IEEE. 2014, October, pp. 2299-2304.
[7] G. Marques, C. Ferreira, and R. Pitarma, “Indoor air quality assessment using a CO2 monitoring system based on Internet of Things”, Journal of Medical Systems, vol. 43, no. 3, 2019, pp. 67-71.
[8] M. Tastan and H. Gokozan, “Real-time monitoring of indoor air quality with internet of things-based E-nose”. Applied Sciences, vol. 9, no. 16, article 3435, 2019.
[9] A. Rackes, T. Ben-David, and M. S. Waring, “Sensor networks for routine indoor air quality monitoring in buildings: Impacts of placement, accuracy, and number of sensors”. Science and Technology for the Built Environment, vol. 24, no. 2, 2018, pp. 188–197.
[10] M. Benammar, A. Abdaoui, S. Ahmad, F. Touati, and A. Kadri, “A modular IoT platform for real-time indoor air quality monitoring”. Sensors, vol. 18, no. 2, 2018, pp. 581.
[11] Martinez, K., Hart, J. K., Ong, R., "Environmental SensorNetworks", IEEE Computer, Vol. 37, No. 8, 2004, pp. 50-56
[12] Tuyen Phong Truong, Duy Thanh Nguyen, and Phong Vu Truong “Design and Deployment of an IoT-Based Air Quality Monitoring System”. International Journal of Environmental Science and Development, Vol. 12, No. 5, May 2021, pp. 139-145.
[13] Sarun Duangsuwan; Aekarong Takarn; Punyawi Jamjareegulgarn “A Development on Air Pollution Detection Sensors based on NB-IoT Network for Smart Cities”, 2018 18th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), 2018, pp. 313-316.
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
