Ứng dụng phương pháp LMDI trong phân tích sự thay đổi tiêu dùng năng lượng ở ASEAN
Tóm tắt: 62
| 
PDF: 69 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Tóm tắt
Bài viết phân tích sự thay đổi về giá trị tuyệt đối trong tiêu dùng năng lượng của ASEAN trong giai đoạn 2015-2021. Bài viết cũng đi sâu vào lý giải các nguyên nhân tạo ra sự thay đổi trên bằng việc sử dụng kỹ thuật phân tách phân rã chỉ số LMDI. Kỹ thuật phân tách giải thích sự thay đổi bằng ba hiệu ứng: hiệu ứng hoạt động, hiệu ứng cấu trúc và hiệu ứng cường độ. Kết quả cho thấy, mức tăng tiêu dùng năng lượng của các quốc gia ASEAN trong giai đoạn 2015-2021 cao hơn gần sáu lần so với giai đoạn 2018-2021. Sự tăng mạnh mẽ tiêu dùng năng lượng ở giai đoạn 2015-2018 là so sự bùng nổ hiệu ứng hoạt động của các quốc gia và sự giảm sút tiêu dùng năng lượng ở giai đoạn sau do ảnh hưởng rất lớn của hiệu ứng cường đô. Hiệu ứng cấu trúc của các quốc gia ASEAN làm tăng tiêu dùng năng lượng nhưng không đáng kể trong cả hai giai đoạn.
Tài liệu tham khảo
-
[1] IEA, "Southeast Asia Energy Outlook 2022", International Energy Agency, May 2022.
[2] T. Hue and N. T. A. Tuyet, "Evaluation of energy intensity of transport service sector in Vietnam", Environmental and Energy Management, vol. 28, pp. 11860-11868, 2021.
[3] W. Sun, "Changes in energy consumption and energy intensity: A complete decomposition model", Energy Economics, vol. 20, pp 85-100, 1998.
[4] Bhattacharya and S. Paul, "Sectoral changes in Consumption and intensity energy in India", Indian Economic Review, vol. 36, no.2, pp.381-392, 2001.
[5] S. Reddy and B. K. Ray, "Decomposition of energy consumption and energy intensity in Indian manufacturing industries", Energy for Sustainable Development, vol. 14, no. 1, pp 35-47, 2010.
[6] W. Ang, F. Q. Zhang, and K-Hong Choi "Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition", Energy, vol. 23, pp. 489–495, 1998.
[7] Wang, X. Liu, M. Zhang, and X. Song, "Using a new generalized LMDI method to analyze China's energy consumption", Energy, vol. 67, pp 617-622, 2014.
[8] Yang et al., "Driving forces of China's C02 emissions from energy consumption based on Kaya -LMDI methods", Science of The total Environment, vol. 711, 2020.
[9] F. Gonzalez, M. Landajo, and M. J. Presno, "Multilevel LMDI decomposition of changes in aggregate energy consumption. Across country analysis in the EU-27", Energy Policy, vol. 68, pp. 576-584, 2014.
[10] Duran, C, Aravena, and R. Aguilar, "Analysis and decomposition of energy consumption in the Chilean industry", Energy Policy, vol. 86, pp 552-561, 2015.
[11] Ma and D. I. Stern, "China's changing energy intensity trend: A decomposition analysis", Energy Economics, vol. 30, pp. 1037-1053, 2008.
[12] Luukkanen and J. Kaivo-Oja, "ASEAN tigers and sustainability of energy use decomposition analysis of energy and CO2 efficiency dynamics", Energy Policy, vol 30, pp. 281-292, 2002.
[13] Choi, T. Kim, and M. Kim, "LMDI Decomposition Analysis of E-Waste Generation in the ASEAN", Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 18, 2021.
[14] Chontanawat, "Decomposition analysis of CO2 emission in ASEAN: an extended IPAT model", Energy Procedia, vol. 153, pp. 186-190, 2018.
[15] B. W. Ang, "LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide", Energy Policy, vol. 23, pp. 867–871, 2005.
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
