Ứng dụng xử lý ảnh biển báo giao thông trong quan trắc ngập lụt đô thị

Bài báo này nghiên cứu ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong quan trắc ngập lụt đô thị, một vấn đề ngày càng nghiêm trọng tại Việt Nam do biến đổi khí hậu và đô thị hóa. Nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình học sâu YOLOv11 để phân tích hình ảnh từ các nguồn khác nhau như camera giám sát, báo chí và mạng xã hội. Dựa vào tham số chiều cao ban đầu của cột biển báo giao thông, mô hình sử dụng các phép biến đổi hình học để tính toán độ sâu ngập. Thêm vào đó, phương pháp nhận dạng điểm đặc trưng được áp dụng để nâng cao độ chính xác của kết quả. Kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình có độ chính xác cao, với sai số chỉ 2 cm khi so sánh với dữ liệu thực tế đo tại hiện trường. Kết quả này cho thấy mô hình có tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ công tác quản lý, cảnh báo sớm, và cung cấp số liệu đầu vào cho các mô hình tính toán mức độ ngập lụt đô thị.