Nhận thức của giảng viên và sinh viên về việc đánh giá kỹ năng viết dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI)

https://doi.org/10.31130/ud-jst.2026.24(2).006E

Tóm tắt: 0 | PDF: 0

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Tran Thi Thuy Oanh
    The University of Danang - University of Foreign Language Studies, Vietnam
    Tran Thi Minh Ngoc
    The University of Danang - University of Foreign Language Studies, Vietnam

Từ khóa:

Hỗ trợ trí tuệ nhân tạo AI
kiểm tra đánh giá
giảng dạy Tiếng Anh
kĩ năng viết
UFLS

Tóm tắt

Trong đánh giá kỹ năng viết tiếng Anh, các công cụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là giải pháp tiềm năng nhờ nâng cao hiệu quả, độ chính xác và khả năng cung cấp phản hồi cá nhân hóa. Nghiên cứu này khảo sát việc ứng dụng các công cụ đánh giá viết dựa trên AI trong đánh giá kỹ năng viết của sinh viên Tiếng Anh chuyên ngành tại Trường Đại học Ngoại ngữ - Đại học Đà Nẵng. Phương pháp hỗn hợp được sử dụng, bao gồm bảng hỏi và phỏng vấn đối với sinh viên và giảng viên nhằm tìm hiểu nhận thức của họ về việc đánh giá bằng AI. Kết quả cho thấy AI giúp đơn giản hóa quá trình chấm, cung cấp phản hồi nhanh về ngữ pháp và tính mạch lạc, đồng thời hỗ trợ cải thiện bài viết. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những hạn chế liên quan đến đánh giá tính sáng tạo, chiều sâu nội dung và sự cần thiết của can thiệp con người. Nghiên cứu góp phần làm rõ vai trò của AI trong đánh giá viết.

Tài liệu tham khảo

    [1] Y. Li, H. Zhang, and X. Liu, “Limitations of AI feedback in academic writing: A genre-based perspective”, Language Learning & Technology, vol. 26, no. 1, pp. 45-61, 2022.
    [2] J. Ranalli, S. Link, and E. Chukharev-Hudilainen, “Automated writing evaluation for formative assessment of second language writing: Investigating the potential of Criterion®”, Journal of Second Language Writing, vol. 37, pp. 1-17, 2017.
    [3] S. Wang and C. Vasquez, “Web 2.0 and second language learning: What does the research tell us?”, CALICO Journal, vol. 29, no. 3, pp. 412-430, 2012. https://doi.org/10.11139/cj.29.3.412-430.
    [4] K. Hyland, “Genre pedagogy: Language, literacy and L2 writing instruction”, Journal of Second Language Writing, vol. 16, no. 3, pp. 148-164, 2007. https://doi.org/10.1016/j.jslw.2007.07.005.
    [5] S. C. Weigle, Assessing writing, Cambridge University Press, 2022.
    [6] L. Hamp-Lyons, “Feedback in portfolio-based writing assessment” in Assessing Writing in Context, G. T. Topping (Ed.), pp. 21-37, Routledge, 2016.
    [7] M. Warschauer and D. Grimes, “Automated writing assessment in the classroom”, Pedagogies: An International Journal, vol. 3, no. 1, pp. 22-36, 2008.
    [8] S. Link, A. Dursun, T. Karakaya, and V. Hegelheimer, “Automated writing evaluation feedback and revision: Evidence from L2 students’ writing”, Language Learning & Technology, vol. 24, no. 1, pp. 26-45, 2020.
    [9] Y. K. Dwivedi et al., “So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy”, International Journal of Information Management, vol. 71, Art. no. 102642, 2023. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642.
    [10] B. Bai and G. Hu, “Using automated writing evaluation in EFL writing instruction: A meta-analysis”, Language Learning & Technology, vol. 27, no. 1, pp. 1-25, 2023.
    [11] J. Burstein, M. Chodorow, and C. Leacock, “Automated essay evaluation: The criterion online writing service”, AI Magazine, vol. 34, no. 1, pp. 27-36, 2013.
    [12] S. Tian, Z. Wang, and M. Li, “Artificial intelligence and higher-order thinking in second language writing”, System, vol. 105, Art. no. 102735, 2022.
    [13] T. T. Ngoc, N. T. T. Thuy, and N. M. Tam, “A study on the application model of AI ChatGPT to improve writing skills for Korean language-majored students,” The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 23, no. 8A, pp. 123–128, 2025, doi: 10.31130/ud-jst.2025.23(8A).056.
    [14] T. T. H. Pham and T. T. Nguyen, “Technology-enhanced language learning in Vietnam: Practice and perspectives”, Asia CALL Online Journal, vol. 12, no. 3, pp. 32-43, 2021.
    [15] D. Boud and E. Molloy, “Rethinking models of feedback for learning: The challenge of design”, Assessment & Evaluation in Higher Education, vol. 38, no. 6, pp. 698-712, 2013. https://doi.org/10.1080/02602938.2012.691462.
    [16] J. Wilson and R. Roscoe, “Automated writing evaluation and the development of self-regulated learning”, Computers and Composition, vol. 56, Art. no. 102572, 2020. https://doi.org/10.1016/j.compcom.2020.102572.
    [17] E. Nneka, “AI feedback in L2 writing: A mixed-methods study on Grammarly use in university ESL classrooms”, TESOL Quarterly, vol. 57, no. 1, pp. 75-100, 2023. https://doi.org/10.1002/tesq.325.
    [18] J. Li, H. Zhang and Y. Wang, “Artificial intelligence in English language education: A systematic review”, Computer Assisted Language Learning, vol. 35, no. 3, pp. 520-546, 2022. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1888755.
    [19] D. R. Sadler, “Formative assessment and the design of instructional systems”, Instructional Science, vol. 18, no. 2, pp. 119-144, 1989.
    [20] I. Lee, Classroom writing assessment and feedback in L2 school contexts, Springer, 2017.
    [21] K. Hyland, English for specific purposes, Cambridge University Press, 2007.
    [22] P. Black and D. Wiliam, “Assessment and classroom learning”, Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, vol. 5, no. 1, pp. 7-74, 1998. https://doi.org/10.1080/0969595980050102.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

Mar 20, 2026
Download
PDF (English)
Cách trích dẫn
Oanh, T. T. T., và T. T. M. Ngoc. “Nhận thức của giảng Viên Và Sinh Viên về việc đánh Giá kỹ năng viết dựa Trên Trí tuệ nhân tạo (AI)”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, vol 24, số p.h 2, Tháng Ba 2026, tr 142-8, doi:10.31130/ud-jst.2026.24(2).006E.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##