Bảo trì dự đoán với mô hình kiểm tra có chu kỳ thay đổi
Tóm tắt: 68
| 
PDF: 36 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Tóm tắt
Bảo trì dự đoán (PdM) là một hướng đi tiềm năng giúp giảm khả năng hư hỏng xảy ra. Đối với PdM, giám sát tình trạng (GSTT) hư hỏng của thiết bị đóng vai trò quan trọng. Thông tin có được nhờ GSTT được sử dụng để dự đoán tuổi thọ và lập kế hoạch bảo trì cho thiết bị. Tuy nhiên, chi phí cho GSTT tương đối đắt đỏ, chiếm tỉ trọng đáng kể trong tổng chi phí bảo trì. Nhằm giảm thiểu chi phí GSTT, bài báo này phát triển mô hình GSTT với chu kỳ thay đổi dựa trên mức độ hư hỏng của thiết bị. Theo đó, khi mức độ hư hỏng của thiết bị còn thấp, chu kỳ GSTT có thể dài nhằm mục đích giảm chi phí giám sát. Khi mức độ hư hỏng tăng lên, chu kỳ GSTT ngắn lại, giảm khả năng hư hỏng xảy ra. Để đánh giá tính hiệu quả, mô hình này được áp dụng cho kiểm tra và bảo trì cánh tua bin nhà máy thuỷ điện. Kết quả cho thấy, mô hình được đề xuất trong nghiên cứu này giảm thiểu đáng kể chi phí bảo trì.
Tài liệu tham khảo
-
[1] D. Hanh and T.Q. Bang, “Particle filter for condition estimation and lifetime prognosis of manufacturing system considering degradation of condition monitoring device”, The University of Danang - Journal of Science and Technology, vol. 22, no. 4, pp. 95-99, 2024.
[2] Kim, Y. Anh, and H. Yeo, “A comparative study of time-based maintenance and condition-based maintenance for optimal choice of maintenance policy”, Structure and Infrastructure Engineering, vol. 12, no. 12, pp.1525–1536, 2016.
[3] Ahmadi, “A bivariate process-based mean residual lifetime model for maintenance and inspection planning”, Computers & Industrial Engineering, vol. 163, pp. 107792, 2022.
[4] Mukhopadhyay, B. Liu, T. Bedford, and M. Finkelstein, “Remaining lifetime of degrading systems continuously monitored by degrading sensors”, Reliability Engineering & System Safety, vol. 231, pp. 109022, 2023
[5] Zhao, S. He, Z. He, and M. Xie, “Optimal condition-based maintenance policy with delay for systems subject to competing failures under continuous monitoring”, Computers & Industrial Engineering, vol. 124, pp. 535–544, 2018.
[6] T. Castro, R. J. Basten, and G. J. Houtum, “Maintenance cost evaluation for heterogeneous complex systems under continuous monitoring”, Reliability Engineering & System Safety, vol. 200, pp. 106745, 2020.
[7] L. Oakley, K. J. Wilson, and P. Philipson, “A condition-based maintenance policy for continuously monitored multi-component systems with economic and stochastic dependence”, Reliability Engineering & System Safety, vol. 222, pp. 108321, 2022.
[8] Alaswad and Y. Xiang, “A review on condition-based maintenance optimization models for stochastically deteriorating system”, Reliability Engineering & System Safety, vol. 157, pp. 54–63, 2017.
[9] Zhu, Y. Xiang, S. Alaswad, and C. R. Cassady “A sequential inspection and replacement policy for degradation-based systems”, Proc. In 2017 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), Florida, USA, 2017, pp.1–6.
[10] Zhao, M. Fouladirad, C. Bérenguer, and L. Bordes, “Nonperiodic Inspection/Replacement Policy for Monotone Deteriorating System with Covariates”, IFAC Proceedings Volumes, vol. 42, no. 8, pp. 1617–1622, 2009.
[11] J. Li, B. Jing, H. Dai, X. Jiao, and X. Liu, “Remaining useful life prediction based on variation coefficient consistency test of a Wiener process”, Chinese Journal of Aeronautics, vol. 31, no. 1, pp. 107–116, 2018.
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
