Giải pháp chuyển giao và cân bằng tải dựa trên mạng điều khiển bằng phần mềm cho quản lý di động phân tán trong mạng xe cộ

https://doi.org/10.31130/ud-jst.2025.23(7).250E

Tóm tắt: 210 | PDF: 89

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Duy-Tuan Dao
    The University of Danang - University of Science and Technology, Da Nang, Vietnam
    Dai-Binh Vo
    Da Nang Public Lighting Joint Stock Company, Da Nang, Vietnam

Từ khóa:

Quản lý di động phân tán (DMM)
Chuyển giao
Quản lý di động
Mạng điều khiển bằng phần mềm (SDN)
Mạng xe cộ

Tóm tắt

Quản lý di động phân tán (DMM) cho mạng truyền thông liên lạc xe cộ đã được giới thiệu để giảm thiểu các vấn đề trong các tình huống di động cao, nhưng vẫn còn gặp phải các vấn đề về cân bằng tải và độ trễ. Để khắc phục hạn chế này, bài báo này đề xuất SDN-LB-DMM, giải pháp chuyển giao cân bằng tải cho DMM tận dụng mạng điều khiển bằng phần mềm (SDN). Phương pháp được đề xuất tích hợp một ma trận chi phí thống nhất kết hợp.  Cường độ tín hiệu nhận được (RSSI) và tải điểm truy cập (AP) được sử dụng để tối ưu hóa các nút di động (MN) cho các điểm truy cập tiếp theo (NAP) dưới bộ điều khiển SDN. Quyết định chuyển giao được xây dựng dạng mô hình lập trình tuyến tính, được giải bằng phương pháp Simplex và kỹ thuật Branch and Bound để đạt được các giải pháp số nguyên tối ưu. Kết quả mô phỏng chứng minh rằng tiếp cận SDN-LB-DMM cải thiện thông lượng, đồng thời giảm độ trễ và mất gói tin.

Tài liệu tham khảo

    [1] H. H. Qasim, H. Z. Abidin, and S. A. C. Abdullah, “Handover management in vehicle communication: applications, techniques, issues, and challenges: a review”. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, vol. 13 no. 5, pp. 3167-3186, 2024.
    [2] M. J. Khan, R. C. S. Chauhan, I. Singh, Z. Fatima, and G. Singh, “Mobility Management in Heterogeneous Network of Vehicular Communication With 5G: Current Status and Future Perspectives”, in IEEE Access, vol. 12, pp. 86271-86292, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3409832.
    [3] C. Fan, J. Cui, H. Zhong, I. Bolodurina, and D. He, “MM-SDVN: Efficient Mobility Management Scheme for Optimal Network Handover in Software-Defined Vehicular Network”, in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 32089-32104, 1 Oct.1, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3422659
    [4] R. Koodli, Ed., “Mobile IPv6 Fast Handovers”, Network Working Group, RFC 5568, 2009.
    [5] S. Gundavelli, K. Leung, V. Devarapalli, K. Chowdhury, and B. Patil, “Proxy Mobile IPv6”, IETF RFC 5213, August 2008.
    [6] R. Raman, D. Dixit, J. Koner, D. Rabadiya, A. Purandare, and S. Rastogi, “Routing-Based Distributed Mobility Management Supporting Seamless Data Transmission in Smart Cities Study”, 2024 Asian Conference on Intelligent Technologies (ACOIT), KOLAR, India, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/ACOIT62457.2024.10941447.
    [7] R. Monaheng, D. Ramotsoela, and A. A. Lysko, “Mobility Management in 5G Heterogeneous Networks: A Scheme for Reducing Handover Failures”, 2024 5th International Conference on Communication, Computing & Industry 6.0 (C2I6), Bengaluru, India, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/C2I663243.2024.10894895.
    [8] G. U. Kumar, P. U, Y. Leelakrishna, P. Siddu, and G. V, “A Comparative Analysis of Traffic Analysis Frameworks in Software-Defined Networking”, 2025 International Conference on Visual Analytics and Data Visualization (ICVADV), Tirunelveli, India, 2025, pp. 58-62, doi: 10.1109/ICVADV63329.2025.10961511.
    [9] O. J. S. Parra, L. C. Sánchez, and J. Gómez, “The Evolution of VANET: A Review of Emerging Trends in Artificial Intelligence and Software-Defined Networks”, in IEEE Access, vol. 13, pp. 49187-49213, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3548640.
    [10] C. Fan, J. Cui, H. Zhong, I. Bolodurina, and D. He, “MM-SDVN: Efficient Mobility Management Scheme for Optimal Network Handover in Software-Defined Vehicular Network”, in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 32089-32104, 1 Oct.1, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3422659
    [11] F. A. Rawdhan, “Task Offloading and Scheduling Based on Mobile Edge Computing and Software-defined Networking”, Journal of Telecommunications and Information Technology, vol. 1, pp. 30-37, 2025.
    [12] D. Lanka and S. Kandasamy, “Stochastic modelling of SDN controller for Internet of Vehicles”, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 14, no. 8, pp. 11349-11362, 2023.
    [13] Z. Arefian, M. R. Khayyambashi, and N. Movahhedinia, “Delay reduction in MTC using SDN based offloading in Fog computing”, Plos one, vol. 18, no. 5, pp.1-9, 2023
    [14] D.-T. Dao, C.-M. Huang, M.-S. Chiang, and V.-T. Nguyen, “A Load-Considered Handover Control Scheme for Distributed Mobility Management (DMM) Using Software Defined Network (SDN) in the Vehicular Environment”, in 2020 IEEE Eighth International Conference on Communications and Electronics (ICCE), Phu Quoc Island, Vietnam, 2021, pp. 70-74, doi: 10.1109/ICCE48956.2021.9352074.
    [15] J. A Nelder and R. Mead, “A simplex method for function minimization”, The computer journal, vol. 7 no. 4, pp. 308-313, 1965.
    [16] N. Contributors. (Aug. 2020). Ns-3 Manual. [Online]. Available: https://www.nsnam.org/docs/release/3.31/manual/html/index.html
    [17] M. Behrisch, L. Bieker, J. Erdmann, and D. Krajzewicz “SUMO Simulation of urban mobility,” in Proceeding of the International Conference on Advances in System Simulation, 2011, pp. 1–6.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

Jul 31, 2025
Download
PDF (English)
Cách trích dẫn
Dao, D.-T., và D.-B. Vo. “Giải pháp chuyển Giao Và cân bằng tải dựa Trên mạng điều khiển bằng phần mềm Cho quản Lý Di động phân tán Trong mạng Xe cộ”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 23, số p.h 7, Tháng Bảy 2025, tr 55-61, doi:10.31130/ud-jst.2025.23(7).250E.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##