Developing small and medium enterprises in Da Nang city using artificial intelligence: a balanced scorecard approach with insights from Russia
Tóm tắt: 0
| 
PDF: 0 
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
Từ khóa:
Doanh nghiệp nhỏ và vừa
Trí tuệ nhân tạo
Thẻ điểm cân bằng
Liên bang Nga
Đà Nẵng
Tóm tắt
Nghiên cứu phân tích vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa tại thành phố Đà Nẵng thông qua khung phân tích Thẻ điểm cân bằng. Kết quả cho thấy, việc ứng dụng AI trong SMEs là một quá trình chuyển đổi có tính trình tự, trong đó năng lực học hỏi và phát triển tạo nền tảng cho cải tiến quy trình, nâng cao giá trị khách hàng và cuối cùng là tạo ra hiệu quả tài chính. Thông qua phân tích chính sách định tính và đối sánh với chiến lược AI quốc gia của Liên bang Nga, kết quả cho thấy hỗ trợ tài chính đơn thuần là chưa đủ, hiệu quả ứng dụng AI phụ thuộc vào đầu tư vào kỹ năng, chuẩn hóa quy trình và hệ sinh thái đổi mới. Kết quả này cung cấp hàm ý chính sách cho Đà Nẵng trong việc thiết kế các chương trình hỗ trợ SMEs theo hướng nâng cao năng lực và triển khai theo giai đoạn, đồng thời góp phần thúc đẩy năng lực cạnh tranh quốc tế và định hướng đối ngoại kinh tế của Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
-
[1] S. Noy and W. Zhang, "Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence", Science, vol. 381, no. 6654, pp. 187-192, 2023. https://doi.org/10.1126/science.adh2586
[2] OECD, "AI adoption by small and medium-sized enterprises: OECD discussion paper for the G7", OECD Publishing, Paris, France, 2025. https://doi.org/10.1787/426399c1-en
[3] National Assembly of Vietnam, Resolution on the National Overall Master Plan for the 2021-2030 period, with a vision toward 2050, No. 81/2023/QH15, 2023.
[4] Prime Minister of Vietnam, Decision on the establishment of the Da Nang City Free Trade Zone, No. 1142/QĐ-TTg, 2025.
[5] S. Ayinaddis, "Artificial intelligence adoption dynamics and knowledge in SMEs and large firms: A systematic review and bibliometric analysis", Journal of Innovation & Knowledge, vol. 10, no. 3, p. 100682, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100682
[6] R. S. Kaplan and D. P. Norton, "The Balanced Scorecard: Measures That Drive Performance", Harvard Business Review, vol. 70, no. 1, pp. 71-79, 1992.
[7] R. S. Kaplan and D. P. Norton, The strategy-focused organization: How balanced scorecard companies thrive in the new business environment. Boston, MA: Harvard Business School Press, 2000.
[8] R. Fabac, "Digital balanced scorecard system as a supporting strategy for digital transformation", Sustainability, vol. 14, no. 15, p. 9690, 2022. https://doi.org/10.3390/su14159690
[9] R. Soomro, W. M. Al-Rahmi, N. A. Dahri, L. Almuqren, A. S. Al-Mogren and A. Aldaijy, "A SEM–ANN analysis to examine impact of artificial intelligence technologies on sustainable performance of SMEs", Scientific Reports, vol. 15, no. 1, p. 5438, 2025. https://doi.org/10.1038/s41598-025-86464-3
[10] Z. Hoque, "20 years of studies on the balanced scorecard: trends, accomplishments, gaps and opportunities for future research", The British Accounting Review, vol. 46, no. 1, pp. 33-59, 2014. https://doi.org/10.1016/j.bar.2013.10.003
[11] P. Verhoef, T. Broekhuizen, Y. Bart, A. Bhattacharya, J. Q. Dong, N. Fabian and M. Haenlein, "Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda", Journal of Business Research, vol. 122, pp. 889-901, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022
[12] R. Rialti, L. Zollo, A. Ferraris and I. Alon, "Big data analytics capabilities and performance: evidence from a moderated multi-mediation model", Technological Forecasting and Social Change, vol. 149, p. 119781, 2019. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119781
[13] A. Frank, L. S. Dalenogare and N. F. Ayala, "Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies", International Journal of Production Economics, vol. 210, pp. 15-26, 2019. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004
[14] L. Dalenogare, G. B. Benitez, N. F. Ayala and A. G. Frank, "The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance", International Journal of Production Economics, vol. 204, pp. 383-394, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019
[15] L. D. Thang, V. M. Chien and T. Giang, "Artificial Intelligence in SMEs: Enhancing Business Functions Through Technologies and Applications", Information, vol. 16, no. 5, p. 415, 2025. https://doi.org/10.3390/info16050415
[16] D. J. Teece, "Business models and dynamic capabilities", Long Range Planning, vol. 51, no. 1, pp. 40-49, 2018. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007
[17] E. Jaakkola, "Designing conceptual articles: four approaches", AMS Review, vol. 10, no. 1, pp. 18-26, 2020. https://doi.org/10.1007/s13162-020-00161-0
[18] G. A. Bowen, "Document analysis as a qualitative research method", Qualitative Research Journal, vol. 9, no. 2, pp. 27-40, 2009. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
[19] A. George and A. Bennett, Case studies and theory development in the social sciences. Cambridge, MA: MIT Press, 2005.
[20] Office of the President of the Russian Federation, "Decree of the President of the Russian Federation on the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation", Center for Security and Emerging Technology, October 10, 2019. [Online]. Available: https://cset.georgetown.edu/publication/decree-of-the-president-of-the-russian-federation-on-the-development-of-artificial-intelligence-in-the-russian-federation/ [Accessed February 22, 2026].
[21] D. Dolowitz and D. Marsh, "Learning from abroad: The role of policy transfer in contemporary policy‐making", Governance, vol. 13, no. 1, pp. 5-23, 2000. https://doi.org/10.1111/0952-1895.00121
[22] World Bank, Competing in the Digital Age: Policy Implications for the Russian Federation, Washington, D.C., USA, 2018.
[23] V. Karapetov and A. Stepanchuk, "Study of the Impact of the Digital Transformation of the Economy on SMEs", in International Scientific Conference “Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure & Service”, Cham: Springer Nature Switzerland, 2023, pp. 828-838. https://doi.org/10.1007/978-3-031-32719-3_62
[24] V. Deryzemlya and A. Ter-Grigoryants, "Russian small and medium-sized enterprises digital potential: Essential characteristics and assessment", International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies, vol. 12, no. 6, pp. 1-11, 2021. https://doi.org/10.14456/ITJEMAST.2021.113
[25] T. Sinyuk, E. Panfilova and R. Pogosyan, "Digital transformation of SME business models as a factor of sustainable socio-economic development", in E3S Web of Conferences. EDP Sciences, 2021, p. 01028. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129501028
[26] E. Mezentseva, "Digital transformation of Russian industry: The specifics of large, medium and small enterprises", in Digital Transformation in Industry: Digital Twins and New Business Models, Cham: Springer International Publishing, 2022, pp. 307-319. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94617-3_22
[27] T. Kokuytseva and O. Ovchinnikova, "Digital transformation as a source of innovative growth for small and medium enterprises in Russia", in The Changing Role of SMEs in Global Business: Volume I: Paradigms of Opportunities and Challenges, Cham: Palgrave Macmillan, 2020, pp. 131-154. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45831-7_7
[28] S. Fadeeva, "All-Russian study of SMEs' use of AI: Key findings", research project report, 2024.
[29] O. A. Chernova, I. V. Mitrofanova, M. V. Pleshakova and V. V. Batmanova, "Use of big data analytics for small and medium-sized businesses", Serbian Journal of Management, vol. 18, no. 1, pp. 93-109, 2023. https://doi.org/10.5937/sjm18-41822
[30] M. Bruhn, S. W. Tan and T. Trang, "Challenges with digital technology adoption by SMEs: A case study from Viet Nam", World Bank Blog, May 20, 2025. [Online]. Available: https://blogs.worldbank.org/en/allaboutfinance/challenges-with-digital-technology-adoption-by-smes--a-case-stud. [Accessed March 28, 2026].
[31] L. Hang and N. S. Tung, "Barriers to Implementing Digital Transformation: A Case Study in Da Nang", Journal of Economic Studies, vol. 11, no. 03, pp. 1-23, 2024.
Xem thêm
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
May 11, 2026
Download
Cách trích dẫn
Minh, T. N., và P. Q. Tin. “Developing Small and Medium Enterprises in Da Nang City Using Artificial Intelligence: A Balanced Scorecard Approach With Insights from Russia”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, vol 24, số p.h 5B, Tháng Năm 2026, tr 30-35, doi:10.31130/ud-jst.2026.24(5B).268.
