Hành vi khuyến nghị sử dụng ứng dụng đặt và giao nhận thức ăn trên điện thoại di động: Tác động của yếu tố chất lượng và yếu tố công nghệ
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Author
-
Sử Ngọc DiệpTrường Đại học Kinh tế - Đại học Đà NẵngThái Thị Huyền TrâmTrường Đại học Kinh tế - Đại học Đà NẵngLê Văn HuyTrường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng
Từ khóa:
Ứng dụng giao nhận thức ăn
niềm tin khách hàng
hành vi khuyến nghị
chất lượng ứng dụng di động
tính dễ sử dụng
tính hữu ích
Tóm tắt
Hành vi khuyến nghị đóng vai trò quan trọng trong chiến lược tiếp thị của doanh nghiệp. Nghiên cứu này nhằm kiểm chứng các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi khuyến nghị sử dụng ứng dụng đặt và giao nhận thức ăn di động (MFOD). Một cuộc khảo sát trực tuyến được thực hiện với 494 phản hồi hợp lệ. Kết quả là, giả thuyết về mối quan hệ giữa niềm tin và hành vi khuyến nghị của khách hàng được chấp nhận. Chất lượng ứng dụng được coi là yếu tố ảnh hưởng nhiều nhất đối với hành vi khuyến nghị sử dụng ứng dụng MFOD. Mặc dù, tính hữu ích của ứng dụng có ảnh hưởng đến hành vi khuyến nghị, nhưng không có mối liên hệ nào giữa tính dễ sử dụng và hành vi khuyến nghị đối với ứng dụng MFOD. Các gợi ý về chính sách đã được cung cấp cho các bên tiếp thị và quản lý của dịch vụ MFOD nhằm cải thiện chất lượng ứng dụng và xây dựng chiến lược tiếp thị để nâng cao nhận thức của khách hàng về tính hữu ích của ứng dụng MFOD.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Devanesan. "Southeast Asia's big appetite for food delivery", Techwireasia, 2021 [Online]. https://techwireasia.com 04/05/2022.
[2] Ray, A. Dhir, P. K. Bala, and P. Kaur, "Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification theory perspective”, Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 51, pp. 221-230, 2019/11/01/ 2019.
[3] The ASEAN Post Team, "Food delivery services in Southeast Asia", The Asean Post, 2019 [Online] https://theaseanpost.com/article/ food-delivery-services-southeast-asia, 25/04/2022.
[4] N. Nguyen, "Frequency of ordering food on food delivery apps in Vietnam as of June 2020, by gender", Statista, 2022 [Online] https://www.statista.com, 25/04/2022..
[5] Daryna, "7 hot trends that will change the future of the food delivery industry", RubyGarage, 2020 [Online] https://ruby garage.org/blog/food-delivery-trends-2019, 25/04/2022.
[6] Morgan, "Paradigms lost and pragmatism regained: Methodological implications of combining qualitative and quantitative methods”, Journal of Mixed Methods Research, vol. 1, no. 1, pp. 48-76, 2007.
[7] Chen, H. Huang, and S.-C. T. Chou, "Understanding consumer recommendation behavior in a mobile phone service context”, in European Conference on Information Systems https://aisel.aisnet.org/ecis2008/47, 2008.
[8] Sarkar, S. Chauhan, and A. Khare, "A meta-analysis of antecedents and consequences of trust in mobile commerce”, International Journal of Information Management, vol. 50, pp. 286-301, 2020.
[9] Suhartanto, M. Helmi Ali, K. H. Tan, F. Sjahroeddin, and L. Kusdibyo, "Loyalty toward online food delivery service: the role of e-service quality and food quality”, Journal of foodservice business research, vol. 22, no. 1, pp. 81-97, 2019.
[10] Zhao and F. Bacao, "What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?”, International journal of hospitality management, vol. 91, p. 102683, 2020.
[11] Belanche, M. Flavián, and A. Pérez-Rueda, "Mobile apps use and wom in the food delivery sector: The role of planned behavior, perceived security and customer lifestyle compatibility”, Sustainability, vol. 12, no. 10, p. 4275, 2020.
[12] Al Amin, M. S. Arefin, N. Sultana, M. R. Islam, I. Jahan, and A. Akhtar, "Evaluating the customers' dining attitudes, e-satisfaction and continuance intention toward mobile food ordering apps (MFOAs): evidence from Bangladesh”, European Journal of Management and Business Economics, vol. 30, no. 2, pp. 85-103, 2020.
[13] Reinartz and V. Kumar, "The mismanagement of customer loyalty”, Harvard business review, vol. 80, no. 7, pp. 86-94, 125, 2002.
[14] S. Srinivasan, R. Anderson, and K. Ponnavolu, "Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences”, Journal of retailing, vol. 78, no. 1, pp. 41-50, 2002.
[15] O. Lee and L. S. Wong, "Determinants of mobile commerce customer loyalty in Malaysia”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 224, pp. 60-67, 2016.
[16] Bahri-Ammari and A. Bilgihan, "Customer retention to mobile telecommunication service providers: the roles of perceived justice and customer loyalty program”, International Journal of Mobile Communications, vol. 17, no. 1, pp. 82-107, 2019.
[17] East, K. Hammond, W. Lomax, and H. Robinson, "What is the effect of a recommendation? Marketing Review, 5 (2), 145-157”, ed, 2005.
[18] Biyalogorsky, E. Gerstner, and B. Libai, "Customer referral management: Optimal reward programs”, Marketing Science, vol. 20, no. 1, pp. 82-95, 2001.
[19] Y. Lam, V. Shankar, M. K. Erramilli, and B. Murthy, "Customer value, satisfaction, loyalty, and switching costs: an illustration from a business-to-business service context”, Journal of the academy of marketing science, vol. 32, no. 3, pp. 293-311, 2004.
[20] A. Morgan, E. W. Anderson, and V. Mittal, "Understanding firms’ customer satisfaction information usage”, Journal of marketing, vol. 69, no. 3, pp. 131-151, 2005.
[21] S. Ofori, K. Boakye, and B. Narteh, "Factors influencing consumer loyalty towards 3G mobile data service providers: evidence from Ghana”, Total Quality Management & Business Excellence, vol. 29, no. 5-6, pp. 580-598, 2018.
[22] Q. Nguyen-Phuoc, A. T. P. Tran, T. Van Nguyen, P. T. Le, and D. N. Su, "Investigating the complexity of perceived service quality and perceived safety and security in building loyalty among bus passengers in Vietnam–A PLS-SEM approach”, Transport Policy, vol. 101, pp. 162-173, 2021.
[23] A. Alalwan, "Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse”, International Journal of Information Management,
vol. 50, pp. 28-44, 2020.
[24] I. Basri, "Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Nasabah Bank Pengguna E-Banking”, Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management, vol. 2, no. 1, pp. 1-18, 2019.
[25] D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”, MIS quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319-340, 1989.
[26] M. Morgan and S. D. Hunt, "The commitment-trust theory of relationship marketing”, Journal of marketing, vol. 58, no. 3, pp. 20-38, 1994.
[27] S. Asnakew, "Customers’ continuance intention to use mobile banking: development and testing of an integrated model”, The Review of Socionetwork Strategies, vol. 14, no. 1, pp. 123-146, 2020.
[28] -H. Lin and Y.-S. Wang, "An examination of the determinants of customer loyalty in mobile commerce contexts”, Information & management, vol. 43, no. 3, pp. 271-282, 2006.
[29] Molinillo, R. Anaya-Sánchez, and F. Liébana-Cabanillas, "Analyzing the effect of social support and community factors on customer engagement and its impact on loyalty behaviors toward social commerce websites”, Computers in Human Behavior, vol. 108, p. 105980, 2020.
[30] Gao and K. A. Waechter, "Examining the role of initial trust in user adoption of mobile payment services: an empirical investigation”, Information Systems Frontiers, vol. 19, no. 3, pp. 525-548, 2017.
[31] B. Warrington and H. M. Caldwell, "Building trust to develop competitive advantage in e‐business relationships”, Competitiveness Review: An International Business Journal, vol 10, no. 2, pp. 160-168, 2000.
[32] Dean and D. Suhartanto, "The formation of visitor behavioral intention to creative tourism: the role of push–Pull motivation”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, vol. 24, no. 5, pp. 393-403, 2019.
[33] Mustapha and S. N. B. S. Obid, "Tax service quality: The mediating effect of perceived ease of use of the online tax system”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, vol. 172, pp. 2-9, 2015.
[34] Giovanis, "Consumer-brand relationships’ development in the mobile internet market: evidence from an extended relationship commitment paradigm”, Journal of Product & Brand Management, vol 25, no. 6,
pp. 568-585, 2016.
[35] Puriwat and S. Tripopsakul, "The impact of e-service quality on customer satisfaction and loyalty in mobile banking usage: Case study of Thailand”, Polish Journal of Management Studies, vol. 15, no. 2, pp. 183-193, 2017.
[36] N. Masrek, N. Omar, N. Uzir, and I. Khairuddin, "Mobile banking utilizations, satisfaction and loyalty: a case study of Malaysian consumers”, Science Series Data Report, vol. 4, no. 12, pp. 20-29, 2012.
[37] -W. Kang and Y. Namkung, "The role of personalization on continuance intention in food service mobile apps: A privacy calculus perspective”, International Journal of Contemporary Hospitality Management, vol 31, no.2, pp. 734-752, 2019.
[38] -C. Tu, K. Fang, and C.-Y. Lin, "Perceived Ease of Use, Trust, and Satisfaction as Determinants of Loyalty in e-Auction Marketplace”, J. Comput., vol. 7, no. 3, pp. 645-652, 2012.
[39] Cyr, M. Head, and A. Ivanov, "Design aesthetics leading to m-loyalty in mobile commerce”, Information & management, vol. 43, no. 8, pp. 950-963, 2006.
[40] Bertea and P. Zaiţ, "Scale validity in exploratory stages of research”, Management and Marketing Journal, vol. 11, no. 1, pp. 38-46, 2013.
[41] F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate data analysis, 8th ed. United Kingdom: Cengage Learning EMEA, 2019.
[42] F. Hair, M. Sarstedt, L. Hopkins, and V. G. Kuppelwieser, "Partial least squares structurel equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research”, European Journal of Marketing, vol. 26, no. 2, pp. 106-121, 2014.
[43] M. Byrne, Structural Equation Modeling with AMOS: Basic concepts, applications and programming. London: Lawrence Erlbaum Associates, 2001.
[44] -t. Hu and P. M. Bentler, "Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification”, Psychological Methods, vol. 3, no. 4, p. 424, 1998.
[45] Benitez-Amado, J. Henseler, and A. Castillo, "Development and update of guidelines to perform and report partial least squares path modeling in Information Systems research”,PACIS 2017 Proceedings. 86, 2017.
[46] F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). United States of America: Sage Publications, Inc, 2014, p. 293.
[47] W. Chin, "The partial least squares approach to structural equation modeling”, in Modern methods for business research, G. A. Marcoulides, Ed. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, 1998, pp. 295-358.
[48] Geisser, "A predictive approach to the random effect model”, Biometrika, vol. 61, no. 1, pp. 101-107, 1974.
[49] V. Morgeson III, P. N. Sharma, and G. T. M. Hult, "Cross-national differences in consumer satisfaction: mobile services in emerging and developed markets”, Journal of International Marketing,
vol. 23, no. 2, pp. 1-24, 2015.
[50] P. Gupta and J. Harris, "How e-WOM recommendations influence product consideration and quality of choice: A motivation to process information perspective”, Journal of Business Research, vol. 63, no. 9-10, pp. 1041-1049, 2010.
Xem thêm
Ẩn bớt
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Đã Xuất bản
Aug 31, 2022
Download
Cách trích dẫn
Sử Ngọc Diệp, Thái Thị Huyền Trâm, và Lê Văn Huy. “Hành Vi khuyến nghị sử dụng ứng dụng đặt Và Giao nhận thức ăn Trên điện thoại Di động: Tác động của yếu tố chất lượng Và yếu tố công nghệ”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 20, số p.h 8, Tháng Tám 2022, tr 33-39, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7937.
