Đánh giá ảnh hưởng tuổi bê tông đến vận tốc xung siêu âm

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Author

  • Vương Lê Thắng
    Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, Đà Nẵng, Việt Nam
    Lê Cung
    Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, Đà Nẵng, Việt Nam
    Nguyễn Đình Sơn
    Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng, Đà Nẵng, Việt Nam

Từ khóa:

Bột đá
cấp phối bê tông
cường độ chịu nén
tro bay
tuổi bê tông
vận tốc xung siêu âm (UPV)

Tóm tắt

Bài báo nhằm đánh giá ảnh hưởng của tuổi bê tông đến vận tốc xung siêu âm (UPV) ở các tuổi 3, 7, 14 và 28 ngày. Bê tông trong nghiên cứu đạt cường độ chịu nén ở tuổi 28 ngày trong dải rộng từ 10MPa đến 60MPa, hai phế phẩm tại khu vực miền Trung là tro bay và bột đá được sử dụng thay thế lần lượt cho 20% xi măng và cát. Phương pháp qui hoạch thực nghiệm đa yếu tố được sử dụng để xác định số lượng mẫu và thành phần vật liệu cho 72 cấp phối bê tông. Các kết quả phân tích cho thấy, ảnh hưởng của từng vật liệu chế tạo bê tông đến UPV ở các ngày tuổi khác nhau. Quan hệ giữa UPV ở tuổi 7 và 14 ngày với cường độ chịu nén bê tông 28 ngày tuổi được thiết lập dựa trên phương pháp hồi quy, góp phần dự báo cường độ nén bê tông ở 28 ngày tuổi dựa trên UPV ở tuổi 7 và 14 ngày.

Tài liệu tham khảo

    [1] El-Mir and S. El-Zahab, "Assessment of the Compressive Strength of Self-Consolidating Concrete Subjected to Freeze-Thaw Cycles Using Ultrasonic Pulse Velocity Method", Russian Journal of Nondestructive Testing, vol. 58, pp. 108-117, 2022.
    [2] F. Hashmi, M. Shariq, and A. Baqi, "Age-dependent strength assessment of low calcium fly ash concrete based on ultrasonic pulse velocity and rebound hammer number measurement", Iranian Journal of Science Technology, Transactions of Civil Engineering, vol. 46, pp. 4327-4341, 2022.
    [3] Lee and J. Lee, "Setting time and compressive strength prediction model of concrete by nondestructive ultrasonic pulse velocity testing at early age", Construction Building Materials, vol. 252, pp. 119027, 2020.
    [4] Mata, R. O. Ruiz, and E. Nuñez, "Correlation between compressive strength of concrete and ultrasonic pulse velocity: A case of study and a new correlation method", Construction Building Materials, vol. 369, pp. 130569, 2023.
    [5] Zhang, F. Aslani, and B. Lehane, "Compressive strength of rubberized concrete: Regression and GA-BPNN approaches using ultrasonic pulse velocity", Construction Building Materials, vol. 307, pp. 124951, 2021.
    [6] -T. Chen, W.-C. Wang, and H.-Y. Wang, "Mechanical properties and ultrasonic velocity of lightweight aggregate concrete containing mineral powder materials", Construction Building Materials, vol. 258, pp. 119550, 2020.
    [7] Karimaei, F. Dabbaghi, M. Dehestani, and M. Rashidi, "Estimating compressive strength of concrete containing untreated coal waste aggregates using ultrasonic pulse velocity", Materials, vol. 14, pp. 647, 2021.
    [8] V. Nguyen, P. Lambert, and V. N. J. I. J. o. C. E. Bui, "Effect of locally sourced pozzolan on corrosion resistance of steel in reinforced concrete beams", International Journal of Civil Engineering, vol. 18, pp. 619-630, 2020.
    [9] V. Nguyen, P. Lambert, and Q. H. Tran, "Effect of Vietnamese fly ash on selected physical properties, durability and probability of corrosion of steel in concrete", Materials, vol. 12, pp. 593, 2019.
    [10] N. Lam, "Recycling of AAC Waste in the Manufacture of Autoclaved Aerated Concrete in Vietnam", Int. J. GEOMATE,
    vol. 20, pp. 128-134, 2021.
    [11] T. M. Dung, H. V. Hiep, and H. T. Phuoc, "Possibility of using recycled waste medical-glass as fine aggregate in normal-strength concrete", Journal of Science and Technology in Civil Engineering, NUCE 2021, vol. 15, 2021, pp. 93-108.
    [12] Thang, L. Cung, and D. Nguyen, "Predicting the compressive strength of concrete based on ultrasonic pulse velocity using experimental design methodology and artificial neural networks for local materials", Journal of Construction, vol. 4, pp. 163-168, 2020.
    [13] Ministry of Construction, Technical guidelines for selecting concrete components, Construction Publishing House, Hanoi, 1998.
    [14] V. Thang, L. Cung, and D. Nguyen, "An Application of Artificial Neural Network to Predict the Compressive Strength of Concrete using Fly Ash and Stone Powder Waste Products in Central Vietnam", International Journal of Engineering, vol. 35, pp. 967-976, 2022.
Xem thêm

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Đã Xuất bản

May 31, 2023
Download
PDF
Cách trích dẫn
Vương Lê Thắng, Lê Cung, và Nguyễn Đình Sơn. “Đánh Giá ảnh hưởng tuổi Bê tông đến vận tốc Xung Siêu âm”. Tạp Chí Khoa học Và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, vol 21, số p.h 5, Tháng Năm 2023, tr 1-6, https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/8356.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##